【Python/週4or5日/フルリモート】(アダルト)クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」AIチームにおけるコンテンツモデレーション向けAIシステム開発業務案件

業務内容

【業務内容】ーーーーーーーーーー ▼業務内容 ーーーーーーーーーー 【案件概要】 ・クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担う ・モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当 ・開発体制は少数精鋭 ・自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境 【作業内容】 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 稼働日数】週4日以上から相談可 【リモート日数】フルリモート相談可（業務内容・稼働日数に応じて柔軟に対応） 【場所】広尾オフィス (フルリモート相談可) 【勤務時間】原則平日の日中（10:00〜19:00想定）※フレキシブルな時間帯でも相談可能 【備考】 ①アダルトコンテンツに抵抗が無い方 ②時給精算で問題ない方 ③自己PC（OS指定無）の対応が可能な方 ーーーーーーーーーー ▼関わるサービス・プロダクト ーーーーーーーーーー ■募集背景 増員のため ーーーーーーーーーー ▼スキル ーーーーーーーーーー Python, PyTorch ーーーーーーーーーー ▼求められる経験 ーーーーーーーーーー ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装 ・学習パイプラインのバグ特定・修正(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理 ・Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装 ・AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行 ーーーーーーーーーー ▼会社の魅力 ーーーーーーーーーー 業界のリードカンパニー ーーーーーーーーーー ▼案件の魅力 ーーーーーーーーーー フルリモート ーーーーーーーーーー ▼開発環境の魅力 ーーーーーーーーーー AWSを使っている ーーーーーーーーーー ▼最低稼働日数 ーーーーーーーーーー 週5日 ーーーーーーーーーー ▼お仕事の魅力 ーーーーーーーーーー AWSを使っている, 業界のリードカンパニー, フルリモート

必須スキル・要件

【応募要件】・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装 ・学習パイプラインのバグ特定・修正(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理 ・Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装 ・AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行

条件

単価

120〜140 万円/月（先方の表示どおり。下限と上限）

契約形態

記載なし

週稼働

週5日

リモート

フルリモート

勤務地

東京都（先方の表記: 東京都・広尾）

履歴と根拠

掲載日

2026-05-22（先方の表示）

初めて見た日

2026-09-16（当サイトの観測）

募集中

募集中 9/16 確認・詳細

最終確認

9/16このエージェントの一覧を最後に確認 9/16 06:56