Python/大手建設コンサル企業のChatbotのシステム開発・保守運用
ギークスジョブ の案件
業務内容
【作業内容】大手建設コンサル企業の社内向けに、Retrieval-Augmented Generation(RAG)を活用したチャットボットシステムの開発および保守運用を担当していただきます。RAGは、外部の知識ベースから情報を取得し、大規模言語モデル(LLM)の出力を最適化する技術です。 このシステムは、社内文書や規程類から適切な情報を検索・抽出し、自然な回答を生成することで、社員の業務効率化と情報アクセスの迅速化を図ります。 主な作業内容は以下のとおりです: ・LLMを活用したチャットボット機能の要件定義・設計・実装 ・ユーザー視点に立ったUI/UX設計および機能改善 ・システムの利用状況を可視化・分析し、継続的な改善につなげる仕組みの構築 ・障害時の対応や監視設計、セキュリティ面の配慮を含めたプロダクトの信頼性・運用性の向上 【開発環境】・全体構成:モジュラモノリス + クリーンアーキテクチャベース ・バックエンド:Python (LangChain, FastAPI) ・インフラ:Azure (Azure Cognitive Service, Azure Open AI, Azure Container App Job, Terraform), Docker, Prisma, PostgresSQL ・フロントエンド:SvelteKit ・利用ツール/サービス:Slack, Notion
必須スキル・要件
【必要経験】・LLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーション開発の知見 ・Git を用いたチーム開発の経験 ・技術的な議論や設計において自律的に意思決定ができる能力 【歓迎経験】・RAG を活用したアプリケーション開発の実務経験 LangChain, LLM API(Azure OpenAI, OpenAI APIなど)の利用経験 ・LLM を活用したプロダクトにおけるトークン設計・プロンプト最適化の知識 ・PDF や Word などの非構造データを対象としたデータ前処理・ベクトル化・埋め込み設計の経験 ・ベクトル DB の利用経験
条件
- 単価
- 70〜90 万円/月(先方の表示どおり。下限と上限)
- 契約形態
- 業務委託
- 稼働時間
- 140時間〜180時間
- 週稼働
- 記載なし
- リモート
- 記載なし
- 勤務地
- 神奈川県(先方の表記: 神奈川県・川崎市川崎区)
履歴と根拠
- 掲載日
- 2025-04-10(先方の表示)
- 初めて見た日
- 2026-09-08(当サイトの観測)
- 掲載中
- 掲載中 9/13 一覧募集状況は先方で確認してください
- 取得
- 9/13 08:22・このエージェントの一覧を最後に確認 9/13 08:22
この情報は ギークスジョブ が公開しているものです(取得 9/13 08:22・掲載日 4/10)。掲載順は広告提携と無関係です。
単価の位置(当サイトの実測)
上限 90万円 は、当サイトに掲載中の システム開発 の案件 13,154 件(月額の上限あり・派遣を除く)のうち上位 44%(5,754 件がこの上限以上)
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