AWS／エンタープライズ向けAIプラットフォーム開発案件・求人

業務内容

【作業内容】来年以降、エンタープライズ企業へのAIプラットフォーム導入案件が急拡大するため、年内にシステム基盤をエンプラ水準（ガバナンス・セキュリティ等）へ引き上げ、堅牢性を担保できるシニアエンジニア（SRE/バックエンド）を急募しています。 ＜作業内容＞ エンタープライズ企業の経営層が活用する「AI意思決定エンジン」の根幹となる自社プラットフォーム開発において、インフラ構築からアプリケーションの信頼性向上までを一貫してリードしていただきます。 ・抽象度の高い事業課題（イシュー）に対するシステム設計、開発、運用 ・エンジニア向けのプラットフォーム開発、および開発体験（DX）の向上 ・既存開発チームへのSRE的観点からの技術フィードバックと標準化の推進 ＜市場価値・キャリアメリット＞ AI時代の「経営OS」という前例のないプロダクトの基盤を、初期メンバーとしてゼロから定義・構築する裁量があります。CTOやCPOといったシニアな経営陣と肩を並べながら、Platform EngineeringとEmbedded SREを一気通貫で経験できるため、AI×データサイエンス領域における市場価値を劇的に高めることができます。 ※フルリモート可 【開発環境】■ バックエンド / アーキテクチャ ・Go (Golang)：リアーキテクチャの本丸として、主要なバックエンド開発・マイクロサービス化の主言語として採用されています。 ・Python / Julia / R：MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）やAIソリューションを支える数理・統計処理、機械学習モデルの実装に活用されています。 ・アーキテクチャ：Microservices Architecture（マイクロサービスアーキテクチャ）。各サービス間の競合を防ぐための独自の開発環境整備などが行われています。 ■ フロントエンド ・TypeScript / Vue.js：分析ツールやプロダクトのUI/UX開発で活用されています。フロントエンド領域の刷新も開発ロードマップの重要テーマとして掲げられています。 ■ インフラ / クラウド / SRE（信頼性エンジニアリング） ・AWS (Amazon Web Services)：インフラのベース。Amazon EKS（Kubernetes）、Amazon EFS、Amazon Cognitoなどがテックブログで言及されています。 ・Kubernetes：インフラ基盤や共通分析環境（JupyterHubのKubeSpawner等）のリソース管理・オーケストレーションに活用されています。 ・Datadog：SLI/SLOの計測、オブザーバビリティ（可視化・監視）のプラットフォームとして導入されています。 ■ データサイエンス / 分析環境JupyterHub / JupyterLab：データサイエンティストやアナリスト向けの「共通分析環境」として、社内向けにK8s上に独自拡張して構築・運用されています。 ■ コーポレートITSalesforce：顧客管理や社内システム（名刺管理機能の実装など）として利用されています。

必須スキル・要件

【必要経験】・Webアプリケーションの設計・開発・運用におけるテックリード経験（チームを率いて開発を推進した経験） ・SREとして、システムの信頼性向上に向けた仕組みづくりやインフラの設計・構築経験（リード経験） ・中〜大規模のイシューに対して、1つのプロジェクトに腰を据えて（目安1年以上）継続的にコミットし、成果を出した経験 ・他エンジニアに対して、信頼性やアーキテクチャの観点から的確なフィードバックができる技術力 【歓迎経験】・MLOpsなど、AI・機械学習モデルの運用基盤に関する知見 ・エンタープライズ向けシステムのガバナンス・セキュリティ要件に対応したアーキテクチャ設計経験 ・業務委託から正社員への切り替えに興味がある方 ※本当の尚可

条件

単価

130〜150 万円/月（先方の表示どおり。下限と上限）

契約形態

業務委託

稼働時間

140時間〜180時間

週稼働

記載なし

リモート

記載なし

勤務地

東京都（先方の表記: 東京都・港区）

履歴と根拠

掲載日

2026-08-26（先方の表示）

初めて見た日

2026-09-08（当サイトの観測）

掲載中

掲載中 9/12 一覧募集状況は先方で確認してください

取得

9/12 21:18・このエージェントの一覧を最後に確認 9/12 08:21