【データサイエンティスト/フルリモ/0.4～0.6人月】生成AI出力の安全性評価ロジック構築・データセット技術監修支援

業務内容

【業務内容】【職務概要】 同社は生成AIやRAG活用に伴うセキュリティリスクを保護するためのBtoB AIセキュリティソリューションを提供しています。 今回は、AI出力の安全性評価ロジックの構築、およびリスク評価に必要なデータセット技術監修を担うデータサイエンティストを募集いたします。 顧客：エンタープライズ企業 経営企画室、情報システム部、AI活用部 今回のポジションでは、以下をリードいただきます： ・生成AI出力に対する安全性評価ロジックの設計 ・有害性／偏り／不確実性に関する独自評価指標の構築 ・モデル挙動の分析・可視化 ・学習／テストデータセットの構造設計・クレンジング方針の策定 ・安全性評価プロセスの要件定義および改善企画 【職務詳細】 ・生成AIの出力を対象としたリスク分析、評価軸の策定 ・評価指標のモデリング・統計的検証 ・AIリスク評価に必要なデータセットの技術監修 ・データ構造設計、前処理方針、アノテーション設計 ・評価ロジック改善に向けた技術チームとの連携 ・評価結果のレポーティングおよび意思決定支援 【特徴】 ・生成AI × 安全性 × データサイエンスという新領域で専門性を獲得 ・従来の精度評価ではなく「安全性・リスク」にフォーカスした希少ポジション ・独自の評価基盤構築に携われるため裁量大 ・事業成長フェーズにつき、スピーディな意思決定環境 【募集背景・課題】生成AIの活用拡大を背景に、同社では安全性評価に関するプロジェクトが急増。 出力内容のリスクを定量・定性で評価し、体系化できるデータサイエンティストが社内に不足しており、外部専門人材の参画ニーズが高まっています。

必須スキル・要件

【必須となるスキル・ご経験】・Pythonを用いたデータ分析または機械学習開発経験 ・統計的手法による仮説検証・データ評価の実務経験 ・不確実性の高いAI挙動を論理的に整理し、評価軸を構築できる能力

条件

単価

36〜72 万円/月（先方の表示どおり。下限と上限）

契約形態

記載なし

技術

Python

週稼働

週2日 週3日

リモート

フルリモート

勤務地

東京都（先方の表記: 東京都・港区）

履歴と根拠

掲載日

2026-04-10（先方の表示）

初めて見た日

2026-09-09（当サイトの観測）

募集中

募集中 9/10 確認・詳細

最終確認

9/10（16日前）このエージェントの一覧を最後に確認 9/26 08:59