【PM/コンサルタント】システム業務改革におけるITコンサルの業務委託案件・フリーランス求人

業務内容

【業務内容】【PM】システム業務改革におけるITコンサル ▼基本条件 ■単価：〜1,000,000円／月（週3日〜5日） ■契約形態：業務委託(フリーランス) ■職種・ポジション：PM、コンサルタント ■リモートワーク：基本出社一部リモート -------------------- ▼業務内容 【想定業務内容】 現在、大手企業クライアントを中心に、システムにまつわる業務改革を行っております。 具体的には、下記のようなトピックが存在しております。 ・IT戦略の策定 ┗安定性、セキュリティ/ガバナンス、DX化、コスト削減戦略（財務状況から棚卸しを行い、ベンダー再選定/ライセンス費見直しなど） ・モダナイズ ┗現状仕様調査/キャッチアップ、アーキテクチャ・技術の再選定、PoC実装 ・AI活用の実現 ┗Webアプリとして/オープンソースを用いて、など幅広い観点からどのようにAIを用いればよいか、どのように実装するかをリード 【使用技術】 クライアント毎 （都度柔軟に捉え、かつ引き出しを提供して対応くださる方が理想です） 【体制(人数/構成)】 PJ毎 -------------------- ▼求めるスキル ■ 必須スキル： ・【想定業務内容】のいずれかに貢献できるスキルと意欲 →下記はスキル例となります。 ◯IT戦略の策定 ・経営的視点と戦略的思考力：IT投資とビジネス成果を結びつける能力。 ・財務分析/コスト管理：TCO (Total Cost of Ownership) 分析、ROI (Return on Investment) 試算、ベンダーやライセンス契約の見直しに関する専門知識。 ・ガバナンス/リスク管理：IT統制、セキュリティ基準、法令順守に関する知識。 ・高度なコミュニケーション/ネゴシエーション能力：経営層や多様なステークホルダーとの折衝、合意形成。 ◯モダナイズ ・レガシーシステム理解力：既存システムの仕様調査、業務ロジックの迅速なキャッチアップ。 ・アーキテクチャ設計：クラウドネイティブ、マイクロサービスなどの現代的なアーキテクチャ選定・設計スキル。 ・最新技術の知識：プログラミング言語、フレームワーク、コンテナ技術（Docker/Kubernetes）など技術選定に必要な幅広い知識。 ・PoC/プロトタイプ実装能力：机上の計画だけでなく、実際に手を動かし検証するスキル。 ◯AI活用の実現 ・AI/機械学習の専門知識：基本的なアルゴリズム、モデル構築・評価、倫理的配慮に関する知識。 ・データエンジニアリング：AIモデルの学習・運用に必要なデータ収集、前処理、パイプライン構築スキル。 ・システムインテグレーション：AIモデルをWebアプリケーションや既存業務システムに組み込むための実装スキル。 ・オープンソース活用スキル：主要なMLライブラリ（例: TensorFlow, PyTorch）や関連OSSを用いた開発経験。 ・課題発見・適用推進力：クライアントの業務課題に対して、AIをどのように適用すべきか提案し、実現をリードする能力。 -------------------- ▼応募プロセス [1] 会員登録 まずはサイト上から「無料」会員登録いただきます。 ↓ [2] エージェント面談 電話、もしくは面談予約にてヒアリング。 エージェントと面談いただき、ご希望の条件、経験などをお伺いいたします。 ↓ [3] 案件紹介・企業面談 専属エージェントが、ご希望の条件にマッチした案件をご紹介。 企業様との面談の機会を提供します。 ↓ [4] 契約・業務開始 業務内容に問題が無ければ、契約締結。 業務開始後も専属エージェントが、定期的にフォロー、サポートいたします。

必須スキル・要件

【経験要件】■ 必須スキル： ・【想定業務内容】のいずれかに貢献できるスキルと意欲 →下記はスキル例となります。 ◯IT戦略の策定 ・経営的視点と戦略的思考力：IT投資とビジネス成果を結びつける能力。 ・財務分析/コスト管理：TCO (Total Cost of Ownership) 分析、ROI (Return on Investment) 試算、ベンダーやライセンス契約の見直しに関する専門知識。 ・ガバナンス/リスク管理：IT統制、セキュリティ基準、法令順守に関する知識。 ・高度なコミュニケーション/ネゴシエーション能力：経営層や多様なステークホルダーとの折衝、合意形成。 ◯モダナイズ ・レガシーシステム理解力：既存システムの仕様調査、業務ロジックの迅速なキャッチアップ。 ・アーキテクチャ設計：クラウドネイティブ、マイクロサービスなどの現代的なアーキテクチャ選定・設計スキル。 ・最新技術の知識：プログラミング言語、フレームワーク、コンテナ技術（Docker/Kubernetes）など技術選定に必要な幅広い知識。 ・PoC/プロトタイプ実装能力：机上の計画だけでなく、実際に手を動かし検証するスキル。 ◯AI活用の実現 ・AI/機械学習の専門知識：基本的なアルゴリズム、モデル構築・評価、倫理的配慮に関する知識。 ・データエンジニアリング：AIモデルの学習・運用に必要なデータ収集、前処理、パイプライン構築スキル。 ・システムインテグレーション：AIモデルをWebアプリケーションや既存業務システムに組み込むための実装スキル。 ・オープンソース活用スキル：主要なMLライブラリ（例: TensorFlow, PyTorch）や関連OSSを用いた開発経験。 ・課題発見・適用推進力：クライアントの業務課題に対して、AIをどのように適用すべきか提案し、実現をリードする能力。

条件

単価

〜100 万円/月（先方は上限だけを表示）

契約形態

業務委託

週稼働

週3日〜5日

リモート

一部リモート

勤務地

記載なし

履歴と根拠

掲載日

2025-11-20（先方の表示）

初めて見た日

2026-09-07（当サイトの観測）

掲載中

掲載中 9/12 一覧募集状況は先方で確認してください

取得

9/12 21:19・このエージェントの一覧を最後に確認 9/12 08:30