【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】製造プロセス向け塗装品質改善のデータ分析

業務内容

【業務内容】【業務内容】 製造業向けのプロセス最適化に関するデータ分析業務を担当します。実験計画法を用いた因子設計やロバスト設計、回帰モデルやサロゲートモデルによる最適化アプローチの設計を行い、擬似データを用いて実験設計から最適条件探索までの一連の分析を進めます。 【作業内容】 ・実験計画法を用いた因子設計支援（田口メソッド含む） ・少数実験回数下での効率的な因子配置検討 ・交互作用の考慮と実験回数制約下での最適設計提案 ・観測ノイズ下でのロバスト設計とS/N比の活用検討 ・再現性担保のための設計指針作成 ・回帰モデルやサロゲートモデル（GP回帰、RandomForest等）による最適化設計 ・ベイズ最適化等の適用可能性検討と局所解回避戦略設計 ・擬似データを用いた実験設計、モデル構築、最適条件探索、追加実験設計

必須スキル・要件

【必須スキル】（1）実験計画設計支援 実験計画法の設計 少数実験回数下での効率的な因子配置 交互作用の考慮可否の整理 実験回数制約下での最適設計提案 （2）観測ノイズ下での設計・最適化 測定ノイズを含む環境でのロバスト設計 S/N比の活用方法 ノイズ因子の扱い 再現性担保のための設計指針 （3）最適化アプローチ設計 回帰モデルベースの最適化 サロゲートモデル設計（例：GP回帰、RandomForest等） ベイズ最適化等の適用可能性検討 局所解回避の戦略設計 （4）ダミーデータを用いた進め方の整理（実データは開示不可のため、擬似データを用いる） 実験設計 モデル構築 最適条件探索 追加実験設計

条件

単価

50〜90 万円/月（先方の表示どおり。下限と上限）

契約形態

記載なし

稼働時間

140時間 ~ 180時間

週稼働

週5日

リモート

記載なし

勤務地

大阪府（先方の表記: 大阪府・東大阪市）

履歴と根拠

掲載日

2026-03-03（先方の表示）

初めて見た日

2026-09-09（当サイトの観測）

掲載中

掲載中 9/13 一覧募集状況は先方で確認してください

取得

9/13 12:08・このエージェントの一覧を最後に確認 9/13 07:21