【Python(データ分析系)】金属メーカー向け画像認識モデル開発

Midworks の案件

105〜150万円/月東京都週3日

業務内容

【業務内容】【業務内容】 金属素材の画像認識プロジェクトにおいて、画像セグメンテーションおよび分類業務を担当します。過去データを活用しながら学習データの追加やモデル改善を行い、PyTorchを用いた機械学習モデルの構築および精度向上を推進します。 【作業内容】 ・画像セグメンテーションおよび分類処理の実施 ・学習データの追加および整備 ・機械学習モデルの改善およびチューニング ・PyTorchを用いたモデル構築および検証 ・精度評価および改善対応

必須スキル・要件

【必須スキル】・Pythonの実務経験2年以上 ・Deep Learningを用いたImage Segmentationの経験 ・画像系のDeep Learningの実務経験1年以上 ・DeepLearning及びSegmentationに関する基本的な知識 ・Pytorchを用いたモデル構築経験 【歓迎スキル】・画像認識関連の論文調査及び実装の実務経験 ・損失関数の自作など、課題に応じた学習の工夫を行うことが出来る ・画像認識関連のコンペティションでの上位入賞経験 ・引き継ぎコードのリファクタリングや再実装の経験 ・日常レベルの英語の読み書き

条件

単価
105〜150 万円/月(先方の表示どおり。下限と上限)
契約形態
記載なし
技術
Python
稼働時間
140時間 ~ 180時間
週稼働
週3日
リモート
記載なし
勤務地
東京都(先方の表記: 東京都・港区)

履歴と根拠

掲載日
2026-07-23(先方の表示)
初めて見た日
2026-09-07(当サイトの観測)
掲載中
掲載中 9/25 一覧募集状況は先方で確認してください
最終確認
9/25このエージェントの一覧を最後に確認 9/26 07:24

この情報は Midworks が公開しているものです(当サイトの最終確認 9/25・掲載日 7/23)。掲載順は広告提携と無関係です。登録リンクは広告(アフィリエイト)です。

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