トレーディングプラットフォームの新規プロダクト経験におけるシニアAIエンジニア【Python/リモートあり】
テックビズ の案件
業務内容
【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼概要 トレーディングプラットフォームの新規プロダクト経験におけるシニアAIエンジニア 【内容】 ・プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する ・LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する ・既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装(API化、バッチ処理、ワークフロー構築など)を行う ・本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す ・既存のMLOps基盤(GKE / ワークフロー基盤など)の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う (開発環境) 言語:TypeScript, Go, Python, Dart FW:React, NestJS, Flutter, gRPC, GraphQL サーバ構成:GCP (GKE, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow) ミドルウェア:PostgreSQL, Argo Workflows 開発ツール:Terraform, Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD その他ツール:Looker Studio, Tableau, Google Analytics, Datadog (AI環境) ・NotionAI ・OpenAI ・Claude ・Gemini ・NotebookLM ・CURSOR ・Devin ▼条件等 出社:フルリモート(地方可能) 精算幅:140h~180h 面談回数:1回 勤務時間:フルフレックス 【必須スキル】 ・Python を用いたソフトウェア開発経験3年以上 ・LLM / 生成AI を用いたアプリケーション開発の経験(プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む) ・機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験(例:レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など) ・ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 ・モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験 【尚可スキル】 ・機械学習システムの本番運用経験(モデルのモニタリング、データドリフト検知、再学習パイプライン構築など) ・MLOps / GenAIOps ツールの利用経験(例: MLflow, Langfuseなど) ・レコメンド、異常検知、不正検知いずれかのモデル開発・運用経験 ・AI活用の社内展開や、AIツール導入の推進経験 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
必須スキル・要件
・Python を用いたソフトウェア開発経験3年以上 ・LLM / 生成AI を用いたアプリケーション開発の経験(プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む) ・機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験(例:レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など) ・ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 ・モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験
条件
- 単価
- 115〜120 万円/月(先方の表示どおり。下限と上限)
- 契約形態
- 記載なし
- 週稼働
- 記載なし
- リモート
- フルリモート
- 勤務地
- 記載なし
履歴と根拠
- 掲載日
- 先方が表示していない
- 初めて見た日
- 2026-09-07(当サイトの観測)
- 募集中
- 募集中 9/13 確認・一覧
- 取得
- 9/13 07:45・このエージェントの一覧を最後に確認 9/13 07:45
この情報は テックビズ が公開しているものです(取得 9/13 07:45・掲載日 表示なし)。掲載順は広告提携と無関係です。
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