FDE/生成AIを活用したアプリケーション開発

業務内容

【業務内容】【顧客課題の発見・設計】 ・顧客の抱える課題に対してAIを用いて発見する ・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する ・ステークホルダーとの関係構築・調整 【ワークフロー構築・PoC の高速実装】 ・業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携) ・LLM/AI エージェントを活用したPoC の高速実装 ・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合 【フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) 】 ・本番導入の技術支援・運用設計 ・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 ・導入後の利用定着支援・改善提案 【プロダクトフィードバック】 ・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元 ・新規ユースケースの発見・提案 ・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化 開発環境 言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin

必須スキル・要件

【基本スキル】・ソフトウェアエンジニア経験3年以上 ・フルスタック開発経験3年以上 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 ・運用フェーズ（監視・評価・改善ループ）の深い設計知見 ┗プロダクト改善のために評価・改善を繰り替えした経験が重要視されます。 【尚可スキル】・顧客対応 (技術コンサルティング、SE、CS等) の経験2年以上 ・エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験 ・AIエージェントフレームワーク (LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等) の実務経験 ・データ統合・ETLパイプライン構築経験 ・セキュリティ基礎 (認証/認可、暗号化、コンプライアンス) ・プロジェクトマネジメント経験 ・英語での技術コミュニケーション能力

条件

単価

95〜105 万円/月（先方の表示どおり。下限と上限）

契約形態

記載なし

技術

AWSAzureBigQueryConfluenceDockerGCPGitKubernetesLLMLangChainNext.jsPostgreSQLPythonReactSalesforceTypeScriptセキュリティ生成AI先方の技術タグではなく、本文に書かれている技術を当サイトが読み取ったものです

週稼働

記載なし

リモート

一部リモート

勤務地

記載なし

応募期限

2026-11-26（先方の表示）

履歴と根拠

掲載日

2026-05-26（先方の表示）

初めて見た日

2026-09-06（当サイトの観測）

募集中

募集中 9/25 確認・一覧

最終確認

9/25このエージェントの一覧を最後に確認 9/25 06:34