【LLM/Python】金融AIエージェント新規開発支援｜リモート併用

業務内容

【業務内容】・証券取引基盤の金融AIエージェントの新規開発 ・ベンダ側での立場で参画 ・投資家の意思決定や証券会社のオペレーションを支援するべく、証券取引基盤システムの新規AIエージェント開発を予定 ・AIエージェント実装エンジニアとして企画段階から参画(下記業務内容を想定) -金融AIエージェントのアーキテクチャ設計、技術選定 -LLM/エージェント基盤の実装（ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプライン） -既存取引システム、投資情報サービスとの接続設計、API設計 -プロンプト設計および精度評価、改善サイクルの構築 -出力制御/ガードレール等、金融領域の安全設計 -PoCから本番サービス化までの推進

必須スキル・要件

【必須スキル】・Git/GitHubおよびリレーショナルデータベースを用いた開発経験(1年以上) ・チーム開発の経験に加え、下記条件のいずれかに該当すること -LLM/生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験(1年以上) -Web API/バックエンドシステムの設計〜実装経験(3年以上、Python/Go/Java/C#/TypeScript/Rustのいずれか) -機械学習/データ分析基盤の設計・運用経験(3年以上) ・能動的に動ける方 【任意スキル】・LLMエージェントフレームワーク（LangChain、LangGraph、MCP等）の利用経験 ・RAG/ベクトル検索の設計・チューニング経験 ・LLMOps/評価基盤（オフライン評価、A/Bテスト、ガードレール実装）の構築経験 ・金融システム開発経験、または金融商品知見 ・メッセージキューを用いた開発経験(Docker/Kubernetes、Kafka等) ・AWS等クラウド上でのシステム設計/構築経験 ・低レイテンシ/高信頼性が要求されるシステムの開発経験

条件

単価

80〜100 万円/月（先方の表示どおり。下限と上限）

契約形態

記載なし

技術

AWSC#DockerGitGoJavaKafkaKubernetesLLMLangChainPythonREST APIRustTypeScript機械学習生成AI先方の技術タグではなく、本文に書かれている技術を当サイトが読み取ったものです

週稼働

記載なし

リモート

記載なし

勤務地

東京都（先方の表記: 東京都・赤坂駅）

履歴と根拠

掲載日

2026-08-24（先方の表示）

初めて見た日

2026-09-06（当サイトの観測）

募集中

募集中 9/25 確認・一覧

最終確認

9/25このエージェントの一覧を最後に確認 9/25 06:30