【SQL/Python】決済データによる顧客分析｜小売業｜基本リモート

業務内容

【業務内容】・商業施設の決済・アプリデータ(会員約8万名／約3年分)を用いた顧客分析PJの分析実務を担当 ・会員構造や優良顧客の把握、施策効果検証、LTVに基づくターゲット選定を推進 ・9月末〜10月はデータ連携・検品/前処理、10月〜11月は基礎集計・本分析、11月下旬は帳票整備とダッシュボード数値突合、12月第1週に分析完了予定 ・分析実務の主担当としてSQL/Pythonによる集計からExcel帳票設計、資料化までを一貫して担当

必須スキル・要件

【必須スキル】・SQL/Pythonを用いたデータ集計・分析実務経験(目安3年以上) ・会員データ・購買履歴の分析経験(顧客構造/セグメント傾向の読み解き) ・LTV/顧客セグメンテーションの理解(生存分析・継続率の考え方の理解尚可) ・施策効果検証の基礎知識(比較群設計・バイアスへの配慮) ・Excelでの帳票設計力(関数・ピボットテーブル・データ検証) 【任意スキル】・小売・流通・商業施設や決済領域における顧客分析経験 ・Tableauの利用経験 ・商圏分析、Webアンケート調査データの取り扱い経験 ・Parquet形式データやクラウド分析環境(Amazon SageMaker等)での作業経験 ・統計的検定手法にもとづく効果検証の実務経験

条件

単価

90〜100 万円/月（先方の表示どおり。下限と上限）

契約形態

記載なし

技術

PythonSQLTableau先方の技術タグではなく、本文に書かれている技術を当サイトが読み取ったものです

週稼働

記載なし

リモート

記載なし

勤務地

東京都（先方の表記: 東京都江東区・豊洲駅・東京都）

履歴と根拠

掲載日

2026-09-16（先方の表示）

初めて見た日

2026-09-17（当サイトの観測）

募集中

募集中 9/25 確認・一覧

最終確認

9/25このエージェントの一覧を最後に確認 9/25 06:30