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20社のエージェントが公開している案件を、本文まで横断検索。単価・リモート・週稼働の統計は全部実測です。掲載順は広告提携と無関係です。
- 介護看護スポットワークプラットフォームの追加開発および機能改善 - 新規サービスの立ち上げ、設計、実装（複数の新規プロダクトを検討中） - ビジネスサイド（CS、テクニカルサポート等）との仕様調整や改善提案 - フロントエンド、バックエ
- 高齢者向けウェルネス可視化アプリ（PWA）の新規開発 - 日次/週次/月次アンケートアプリ（Web Push定時配信機能含むPWA）の新規開発 - 自治体・職員向け見守りダッシュボード（PWA）の新規開発 【具体的な業務】 - 基本設計
- 請求書（PDF/画像/Excel）からの数値データ抽出ロジックの設計・実装（OCR・LLMの組み合わせ含む） - 明細レベルのデータ抽出・項目紐付けの実装（例：品目ごとの数量・単価・割引率などの抽出） - 抽出データを指定フォーマット（
- マルチエージェントを最高効率で動かすシステムの開発と運用 - AIが生成した設計書やソースコードのレビュー - ソフトウェア開発の理想形とAIの出力を比較し、その差分を修正・指導 - 事業化に向けたバックエンドおよびインフラの構築・運用
- 請求書データの自動抽出における実現可否・難易度の見極め - OCR・LLMの技術選定、アーキテクチャ方針の助言 - 精度を高めるためのアプローチ（前処理・プロンプト設計・後処理検証）の提案 - 進め方（PoCの設計、検証範囲の切り方）に
- 製造業領域におけるコンピュータビジョン（CV）技術の研究開発 - 2次元図面からの設計情報抽出、外観検査、欠陥分類、画像認識、物体検出、セグメンテーションなどの技術検証 - 探索（PoC）から本開発まで、半年から1年スパンでの実装および
- 自社EdTechプロダクトにおける新機能および運営基盤の設計・開発 - 生成AIを活用した講師サポート機能などの実装およびテスト - 従業員教育向け新規プロダクトの立ち上げ・拡大に伴う開発 - LLMや音声技術を活用したユーザー体験の改
- 顧客の電話業務における課題ヒアリング - 自動化する業務範囲の切り分けと特定 - 複雑な業務ルールの整理および構造化 - 構造化したルールに基づく対話フローや対話システムの設計 - チャットおよび電話でのテストを通じた、対話品質のブラッ
- データ特性や業務要件を踏まえたAI手法の選定・設計 - 機械学習モデルの実装、評価、性能改善 - 実装・運用を前提とした論文ベースの手法検討・実装 - API化やシステム組み込みを含む本番環境への対応 - 運用フェーズにおける継続的な改
- 金融AIエージェントのアーキテクチャ設計・技術選定 - LLM／エージェント基盤の実装（ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプライン） - 既存の取引システム・投資情報サービスとの接続設計・API設計 - プロンプト設計
- 金融業界向け営業高度化AI活用プロジェクトにおけるバックエンド開発 - Databricks環境へのWebアプリケーション構築および自動化 - 要件定義書を起点とした、設計・実装・テストの推進 - Terraformを用いたインフラ管理
- クライアントとの直接折衝、議事録・データ・業務フローの把握を通じた課題定義 - 顧客の事業構造や発注プロセスを踏まえた仮説・検証計画の策定 - 時系列・需要予測モデルの設計、評価、チューニング - 現行モデルの枠組み・評価方法の俯瞰的な
- 画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装 - Embeddingモデルを用いた検索手法の検証 - Vision / Multimodalモデルの評価・活用 - 画像・テキスト・構造化データを組み合わせた検索 - データ
- 複数サービス・複数モデルを統合的に扱う推論ゲートウェイの設計・実装 - vLLM等の推論エンジンを用いたセルフホスト推論環境の構築およびチューニング - スキルやツールごとのタスク性能特性の計測と、モデル・タスク間のルーティングポリシー
- 複数サービス・複数モデルを統合的に扱う推論ゲートウェイの設計・実装 - vLLM等の推論エンジンを用いたセルフホスト推論環境の構築およびチューニング - スキルやツールごとのタスク性能特性の計測と、モデル・タスク間のルーティングポリシー
クライアント（不動産管理）の現場で日々発生する、点検・清掃・巡回・報告・問い合わせ対応などの業務データを対象に、AIを活用した業務改善を行います。 - PjM/チームリーダーと連携した要件定義・技術検証・プロトタイプ設計 - 業務フローを実
- 営業担当と連携した顧客へのヒアリングおよび課題の特定 - 技術提案、デモンストレーションの実施、およびPoCの設計・実装・検証 - 顧客要件の定義、アーキテクチャ設計および導入設計 - 開発チームからの工数見積の取りまとめと見積書の作成
- AIソリューション開発における設計レビューおよび技術選定の意思決定 - Python等を用いたシステムの実装およびプレイング業務 【プロジェクトマネジメント】 - プロジェクトリーダーとしての進行管理およびリスク管理 - プロダクトマネ
- 工程名の正規化およびスロット分解（対象物／動作／条件）の設計・実装 - 埋め込みモデルを用いた類似度判定および名寄せ候補の生成 - 精度検証（誤検知率のトレードオフ分析）と自動確定／候補提示の閾値設計 - Azure上での検証パイプライ
- スコープ定義、WBS・進捗・品質・コスト管理 - リスク・変更管理、ステークホルダー調整、検収条件の明確化 【アップセル/クロスセル提案】 - KPI結果の事業接続、対象部署・機能の拡張提案 - SLA・契約更新条件の再設計 【チームマ
- プロダクト全体の技術戦略・アーキテクチャ設計 - Next.js（フロントエンド/バックエンド）を用いたWebアプリケーション開発のリード - AI販売数予測モデル（LightGBM / LSTM / TimeMixer / Proph
- スコープ定義、WBS・進捗・品質・コスト管理 - リスク・変更管理、ステークホルダー調整、検収条件の明確化 【アップセル/クロスセル提案】 - KPI結果の事業接続、対象部署・機能の拡張提案 - SLA・契約更新条件の再設計 【チームマ
- 画面キャプチャ、OCRテキスト、UIイベントストリームなどの大量かつノイジーな非構造データから「業務プロセス」を再構成するためのLLMパイプラインの設計・開発 - プロンプトおよびエージェントの設計・最適化 - 出力の出来栄えを客観的に
‐受託案件における機械学習（ML）モデルの設計、開発、評価、実戦投入 ‐プロジェクトに応じた最新のAI・機械学習技術の選定および検証 ‐データサイエンスチームや開発チームと連携した、AIプロダクト・機能の実装
- AIエンジニアメンバーの育成、1on1、評価の実施 - 案件アサインおよび稼働状況の管理 - 採用連携における要件定義や面接対応 【プロジェクトマネジメント】 - クライアントワークにおける要件定義から納品までのQCD管理 - PMとし
- クライアントが求める分析レポート内容や仮説のヒアリング - 分析ストーリーの設計 - Pythonを用いたデータ分析作業 - 分析結果を基にした分析レポートの資料化 - 分析内容に関する顧客対応およびプロジェクト管理 - クライアント環
- 文書解析パイプラインの改善・評価 - 教育関連ドキュメントに対するエンティティ抽出（NER）や構造化ロジックの設計 - 抽出結果の精度分析および再学習・評価プロセスの最適化 【検索・要約】 - 検索・要約機能の高度化 - Embeddi
‐自社SaaSプロダクトにおけるインフラ基盤の設計・構築および信頼性向上業務全般を担当いただきます。 - AWS（EKS, S3, Aurora, Lambda）を用いたインフラ基盤の設計、構築、運用 - DockerおよびKubernet
- 生成AI・LLM活用：RAGを用いた社内知見活用、LLMによる業務自動化の技術検証・開発 - 予測・最適化モデル構築：需要予測、顧客離反予測、LTV最大化、マーケティング最適化 - 社会実装とMLOps：モデルのAPI化、運用・改善サイ
- 顧客要件の数理モデル化（制約条件・目的関数の設計） - 量子アニーリング（QUBO）や数理最適化ソルバー（Gurobi Optimizer等）とのハイブリッドモデル設計 - 最適化アルゴリズムの設計および性能改善 - アルゴリズムの実装
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