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20社のエージェントが公開している案件を、本文まで横断検索。単価・リモート・週稼働の統計は全部実測です。掲載順は広告提携と無関係です。
- 生成AI、RAG、AIエージェント等の設計・開発 - Python等を用いたバックエンド開発 - 要件に応じたAI技術、ツールの選定 - クラウド環境を活用したシステムアーキテクチャ設計 - AIソリューションの検証・改善 - 最適な技
複数の企画において、モックアップ作成、要件整理、開発をアジャイル形式で推進します。 業務システムとの連携やシステム部門との調整を行いながら、AIアプリケーション開発を遂行します。 ■募集背景 人員不足のため。
- MVPで構築した分析ロジックのDatabricks環境への移植およびJob化 - 既存システムの分析精度基準達成に向けたチューニングおよび精度改善 - GPTやGeminiなどのLLM最新モデルへの更新、および生成物の精度向上検証 -
- 金融AIエージェントのアーキテクチャ設計・技術選定 - LLM／エージェント基盤の実装（ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプライン） - 既存の取引システム・投資情報サービスとの接続設計・API設計 - プロンプト設計
- AIエージェントの開発および実装 - AIを活用した業務効率化システムの開発・改善および精度向上 - Difyやn8nを活用した各種自動化ワークフローの開発 - RAG（検索拡張生成）システムの構築およびレスポンス精度の改善 - AI駆
- AIエージェントの開発および実装 - AIを活用した業務効率化システムの開発・改善および精度向上 - Difyやn8nを活用した各種自動化ワークフローの開発 - RAG（検索拡張生成）システムの構築およびレスポンス精度の改善 - AI駆
- 非構造な人事データの処理およびレコメンドエンジンの共通基盤開発 - データの解析・モデリングおよびアルゴリズムの設計・実装 - 各プロジェクトで得られた知見を共通基盤へ還元するためのリファクタリング・機能拡張 - 開発モジュールのパッケ
- 非構造な人事データの処理およびレコメンドエンジンの共通基盤開発 - データの解析・モデリングおよびアルゴリズムの設計・実装 - 各プロジェクトで得られた知見を共通基盤へ還元するためのリファクタリング・機能拡張 - 開発モジュールのパッケ
物流系および金融系エンドユーザー向けの新規AIエージェント開発案件です。 物流系案件では、将来的にPM/PLとしての活躍も想定した開発業務を担当します。 金融系案件では、新規AIエージェントの開発業務を担当します。 ■募集背景 人員不足のた
新たなアプリケーション開発における技術選定・要件定義フェーズを支援いただきます。 データ設計やAI機能のPoC仕様策定を行い、開発フェーズに向けた適切なプロジェクト体制、人員計画、予算策定を支援いただきます。 ・アプリケーション開発 ・LL
フィジカルAI技術を活用した新規事業において、データ収集や既存プロダクトとの連携に関する企画構想からPoC開発までを推進します。 中長期的な研究開発を見据えつつ、直近の事業化に向けた取り組みを進めるポジションです。 ・フィジカルAI新規事業
大手製造業のAI推進部門向けに、AI活用促進事務局の運営代行および技術支援を行う伴走型の業務です。 自律的な伴走体制により、担当者の管理負荷軽減を支援します。 問い合わせ対応を通じて開発案件のニーズを発掘します。 関係各所との折衝や、利用者
- 大手金融機関向け法人営業支援AIエージェント開発における要件整理、設計、開発、改善 - 複数の業務機能に関するAgent、RAG、データ前処理、ワークフローの実装 - 生成AI・Agent機能の生成結果における評価および改善 - 本番運
クライアント企業向けに、端末側で処理を完結させるエッジAIを活用した画像処理システム（外観検査・物体検出・異常検知）を一気通貫で開発します。 仕様策定などの上流工程から実装・運用まで主体的に関与します。 顧客要求に基づくデータセット仕様の定
自己勘定型のシステムトレーディング事業において、クオンツチームの研究速度・品質向上を目的とした研究基盤およびAIエージェント活用基盤の設計・開発・運用を担当します。 信頼性の高い市場データ・特徴量基盤を構築し、AIエージェントが市場データの
- クライアントとの直接折衝、議事録・データ・業務フローの把握を通じた課題定義 - 顧客の事業構造や発注プロセスを踏まえた仮説・検証計画の策定 - 時系列・需要予測モデルの設計、評価、チューニング - 現行モデルの枠組み・評価方法の俯瞰的な
・学習データ作成のためのコーパス収集および整備 ・機械学習モデルの学習および評価（学習結果の誤り分析を含む） ・前処理／後処理を含めた学習結果改善技術の検証および実装 ・機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発 ■募集背景 人員不足のた
会計パッケージを自社開発・販売しているクライアント企業の新規案件です。 Claude Codeを用いたハーネスエンジニアリングを実践していただきます。 プロンプトの工夫に留まらず、AIが自律して動くための環境・ルールを整備しながら、効率的か
金融業界向けAIエージェントの新規立ち上げに携わります。 AIエージェントのアーキテクチャ設計および技術選定を行います。 LLM／エージェント基盤の実装（ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプライン）を行います。 既存の取引
エンド企業における生成AI・業務自動化推進プロジェクトです。 Copilot Studioを用いた業務エージェントの設計・構築、トピック設計、ナレッジソース接続、アクション実装を行います。 Copilot NotebooksやAgent B
クライアント企業の販売・サービス業務を支える基幹システムの改善において、本格開発フェーズを技術面から牽引いただきます。 生成AIを組み込んだ業務支援機能の実運用への適用に向け、プレイングマネジャー型の開発リーダーとしてご支援いただくポジショ
・自社プロダクトの新規機能・追加機能の開発 ・PM／リードが要件定義した内容を踏まえた設計～開発 ■募集背景 新プロダクトのリリース後、導入企業の増加に伴い、さらなる機能開発に向けた体制強化が必要となったためです。 ※働き方：週3日（月・水
ーーーーーーーーーー ▼業務内容 ーーーーーーーーーー ■ 期待するミッション Next LLM R&Dチームの一員として、多様なAI半導体上でのLLMの性能評価や推論フレームワークのチューニング、インフラ基盤技術の研究開発を通じて、次世代
最先端の生成AI・LLM技術やAIエージェントを活用し、クライアント企業の業務プロセス分析から本番システム実装、評価基盤構築、現場定着・内製化支援までを一気通貫でリードいただきます。 【具体的な業務内容】 ・クライアントの業務プロセス分析お
- 営業戦略高度化PoCにおける技術要素の仕様検討および論点・確認観点の洗い出し - Copilot StudioとSalesforce（SFA）連携の実現可否検証および複数案の細分化・進め方の整理 - SFA導入ユーザーストーリーに対する
- Copilot Studioを用いたエージェントの設計、構築、改修 - Power Automateによるフロー構築（定期実行、メール/Teams送信、Excel・SharePoint連携） - RAG構成の検討およびコスト試算（Azu
ーーーーーーーーーー ▼業務内容 ーーーーーーーーーー ■期待するミッション 当社成長フェーズにおいて、機械学習・AIモデルの開発から運用までを一貫してリードし、課題解決の実現可能性が高いアプローチの検討からデリバリーまで、AIソリューショ
AWSデータ分析プロジェクトにて、SageMakerを活用したAIおよびデータ分析業務全般をご担当いただきます。 資料レビューや方針相談をベースに自走してタスクを完遂し、プロジェクトを推進していただきます。 ※詳細は面談時にお伝えいたします
大手金融機関の法人営業を支援するナレッジ構築およびAIエージェントアプリケーションの開発プロジェクトです。 AzureおよびDatabricks環境上で、ナレッジ基盤とAIエージェントの中核ロジックにおける設計・実装・精度改善を担当します。
SIerや事業会社のシステム開発における運用・保守、インフラ運用、DevOps等の業務をAIによって自動化・省力化するため、現行業務の整理からAIエージェントの設計・開発、導入、運用改善までを推進いただきます。 運用・保守／DevOps領域
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