【週3-5日/フルリモート/Python】AI・LLMエンジニア - PythonとLLMを活用した、多様な請求書の高精度OCR・データ構造化システム開発
- 請求書(PDF/画像/Excel)からの数値データ抽出ロジックの設計・実装(OCR・LLMの組み合わせ含む) - 明細レベルのデータ抽出・項目紐付けの実装(例:品目ごとの数量・単価・割引率などの抽出) - 抽出データを指定フォーマット(
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20社のエージェントが公開している案件を、本文まで横断検索。単価・リモート・週稼働の統計は全部実測です。掲載順は広告提携と無関係です。
- 請求書(PDF/画像/Excel)からの数値データ抽出ロジックの設計・実装(OCR・LLMの組み合わせ含む) - 明細レベルのデータ抽出・項目紐付けの実装(例:品目ごとの数量・単価・割引率などの抽出) - 抽出データを指定フォーマット(
建設業界のクライアント企業向けに、工場建設時のレイアウト設計において条件を満たすパターンを探索する組み合わせ最適化アルゴリズムのPoCプロジェクトです。 入庫から製造プロセス、出庫までの一連の流れを実現できる工場レイアウトを複数提案する仕組
金融領域向けAIエージェントの新規プロダクト立ち上げに参画いただきます。 企画構想段階から、LLMやRAG、マルチエージェントを活用した基盤の設計・実装を担当いただきます。 既存システムとの接続設計、API設計、評価基盤の構築、ガードレール
金融業界向けのAIプロダクト開発において、LLM・RAGのモデル選定・評価、技術選定、アーキテクチャ設計、要件定義、社内外関係者との調整、実装・運用保守を担当します。 ■募集背景 人員不足のため。
生成AIやLLMを活用した新規事業の立ち上げを技術面から牽引するプロジェクトにご参画いただきます。 プロトタイプ検証から本番運用を見据えた評価まで、幅広いフェーズに携わっていただく想定です。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です
・クラウド環境への基盤刷新におけるコンテナ基盤、権限管理、ネットワーク、セキュリティ、基盤アーキテクチャの設計・構築 ・AIプラットフォームの設計・構築・活用 ・AI基盤整備および生成AI導入 ・海外チームとの会議・調整(英語) ・プロジェ
コンテンツプラットフォームのAIチームにて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担当します。 画像・動画領域のモデル開発、評価設計、学習・推論パイプラインの改善を通じて、AI機能の精度および運用品質の向上を推進します。 P
AIエージェントシステムの追加開発・追加構築を支援します。 AIを活用した開発支援ツールを用いて開発を進めます。 ・設計 ・クラウド環境の構築 ・フロントエンド・バックエンドの実装 ・テスト ・運用・保守 ■募集背景 人員不足のため。 ※働
・LLM(OpenAI API、Anthropic、Bedrock等)を活用した新機能の開発(検索・データ分析自動化、コンテンツ生成アシスタント機能等) ・RAG(検索拡張生成)システムの構築・ベクトルデータベースの選定・運用 ・大規模デー
- 製造業領域におけるコンピュータビジョン(CV)技術の研究開発 - 2次元図面からの設計情報抽出、外観検査、欠陥分類、画像認識、物体検出、セグメンテーションなどの技術検証 - 探索(PoC)から本開発まで、半年から1年スパンでの実装および
- データ特性や業務要件を踏まえたAI手法の選定・設計 - 機械学習モデルの実装、評価、性能改善 - 実装・運用を前提とした論文ベースの手法検討・実装 - API化やシステム組み込みを含む本番環境への対応 - 運用フェーズにおける継続的な改
生成AIを活用したWebシステム開発プロジェクトにおいて、バックエンド開発をご担当いただきます。 生成AIツールを活用しながら、設計・実装・レビュー・品質向上を推進いただくポジションです。 ■募集背景 人員不足のため。
- 移動体と人の連携行動を実現するためのAIモデルの実装・学習・検証 - Hugging Faceを用いたLLMのファインチューニングおよび強化学習タスクの実装・チューニング - 学習済みポリシーを用いたデータ生成およびログ収集 - 英語論
クライアント向けの受託開発案件、または自社プロダクト・内製開発において、プロジェクトの状況に応じてAIエンジニアリング業務全般を担当します。 自社プロダクトでは、要件検討段階から関与し、継続的な改善を前提としたAI機能の設計・実装・運用を行
2〜5名規模、開発期間3ヶ月〜半年程度のプロジェクトに参画し、以下の業務を担当していただきます。 ・ビジネス要求に沿った技術選定、基本設計、詳細設計 ・WebシステムおよびAI系エンジン搭載システムの実装 フロントエンドからバックエンド、イ
製造業向けSaaSを展開する企業において機械学習(バックエンド領域も含む)エンジニアを募集いたします。 ドキュメント・画像・テキストなどの多様な形式のデータをAIや機械学習の技術を横断的を使用し 適切かつ正確なデータへアクセスできる仕組みを
- 生成AI、RAG、AIエージェント等の設計・開発 - Python等を用いたバックエンド開発 - 要件に応じたAI技術、ツールの選定 - クラウド環境を活用したシステムアーキテクチャ設計 - AIソリューションの検証・改善 - 最適な技
ナレッジをAIが読みやすい形式に整理・意味づけし、構成管理やバージョン管理を含む運用方法を設計します。 対象範囲を限定したプロトタイプ(PoC)を作成・検証します。 検証結果に応じて、本番実装や対象領域の拡大を進める可能性があります。 ■募
- 金融AIエージェントのアーキテクチャ設計・技術選定 - LLM/エージェント基盤の実装(ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプライン) - 既存の取引システム・投資情報サービスとの接続設計・API設計 - プロンプト設計
製造業向けSaaSを展開する企業において、機械学習(バックエンド領域を含む)エンジニアを募集しております。 ドキュメント・画像・テキストなどの多様な形式のデータに対し、AIや機械学習技術を横断的に活用し、適切かつ正確にデータへアクセスできる
・社内のLLM基盤の構築、追加開発、運用 ・n8n/Workatoを用いた簡易アプリ開発 ・社内向けLLMアプリケーションの改善 ■募集背景 人員不足のため。 ※働き方:週2~3日出社
飲料業界向けにAzure環境で稼働するAIシステムにおいて、生成AIツールを活用した運用作業の自動化・効率化をご担当いただきます。 ログ解析、ドキュメント作成、障害対応などの各種運用作業の自動化・効率化を推進していただく想定です。 【仕事内
- 非構造な人事データの処理およびレコメンドエンジンの共通基盤開発 - データの解析・モデリングおよびアルゴリズムの設計・実装 - 各プロジェクトで得られた知見を共通基盤へ還元するためのリファクタリング・機能拡張 - 開発モジュールのパッケ
- 非構造な人事データの処理およびレコメンドエンジンの共通基盤開発 - データの解析・モデリングおよびアルゴリズムの設計・実装 - 各プロジェクトで得られた知見を共通基盤へ還元するためのリファクタリング・機能拡張 - 開発モジュールのパッケ
物流系および金融系エンドユーザー向けの新規AIエージェント開発案件です。 物流系案件では、将来的にPM/PLとしての活躍も想定した開発業務を担当します。 金融系案件では、新規AIエージェントの開発業務を担当します。 ■募集背景 人員不足のた
- 大手金融機関向け法人営業支援AIエージェント開発における要件整理、設計、開発、改善 - 複数の業務機能に関するAgent、RAG、データ前処理、ワークフローの実装 - 生成AI・Agent機能の生成結果における評価および改善 - 本番運
クライアント企業向けに、端末側で処理を完結させるエッジAIを活用した画像処理システム(外観検査・物体検出・異常検知)を一気通貫で開発します。 仕様策定などの上流工程から実装・運用まで主体的に関与します。 顧客要求に基づくデータセット仕様の定
自己勘定型のシステムトレーディング事業において、クオンツチームの研究速度・品質向上を目的とした研究基盤およびAIエージェント活用基盤の設計・開発・運用を担当します。 信頼性の高い市場データ・特徴量基盤を構築し、AIエージェントが市場データの
- クライアントとの直接折衝、議事録・データ・業務フローの把握を通じた課題定義 - 顧客の事業構造や発注プロセスを踏まえた仮説・検証計画の策定 - 時系列・需要予測モデルの設計、評価、チューニング - 現行モデルの枠組み・評価方法の俯瞰的な
金融業界向けAIエージェントの新規立ち上げに携わります。 AIエージェントのアーキテクチャ設計および技術選定を行います。 LLM/エージェント基盤の実装(ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプライン)を行います。 既存の取引
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