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20社のエージェントが公開している案件を、本文まで横断検索。単価・リモート・週稼働の統計は全部実測です。掲載順は広告提携と無関係です。
ーーーーーーーーーー ▼業務内容 ーーーーーーーーーー ■案件概要 プラットフォーム事業部では、社内外のサービスを支える統合認証基盤の開発を推進しています。 ■担当業務 アカウント開発（統合認証基盤） ・新規連携サービスの実装課題の解決と設
カード会社における顧客データ分析プロジェクトにおいて、顧客データの分析およびマーケティング施策への活用支援をご担当いただきます。 Treasure AIを活用したデータ分析を中心に、顧客行動や利用傾向などのデータを分析し、施策立案に必要なイ
ーーーーーーーーーー ▼業務内容 ーーーーーーーーーー 内 容： ・Kubernetesプラットフォームを用いたサービスオーケストレーションの設計、実装、評価等。 ※参画初期はテレワークの環境設定のため、３日～2週間は新高島への出社が生じる
・業務システムのフロントエンド開発 ・システム刷新に伴うデータ移行設計 ・バッチ処理の設計・実装 ・業務システム更改プロジェクトにおける開発支援
・国内最大級のWeb3ウォレット（100万ユーザー、EXPO2025デジタルウォレット後継） ・主な対象は一般消費者（toC）、暗号資産の管理・運用を担う 【任せたい作業内容】 ・Web3ウォレットの運用および改善（バックエンド軸、Go中心
AWSを活用したデータ分析基盤の構築プロジェクトにおいて、データ基盤の設計・開発をご担当いただきます。 データレイクの設計やデータ統合、データ品質改善、名寄せなど幅広いデータ基盤領域に携わっていただきます。 ETL/ELT開発を通じて、分析
社内向けAIエージェント（LLM活用）開発におけるバックエンド設計・開発・運用を担当していただきます。 具体的には下記のような業務を想定しています。 ・社内向けAIエージェント（LLM活用）の設計・開発・運用 ・RAG（検索拡張生成）等を活
Domoを活用したBI環境の運用保守および利活用支援をご担当いただきます。 まずは現行ベンダーからの引き継ぎを行い、BI環境の運用保守を中心に対応していただきます。 運用に慣れた後は、新規ダッシュボードの開発やBI活用の高度化にも携わってい
分散台帳技術を含む新しい技術を活用した、法人向けサービスおよび自社プロダクトの基盤を対象に、運用・改善を担当します。 バックエンドを中心に、管理画面やユーザー向け画面の小規模な改修まで一貫して対応します。 リリース連絡、影響範囲の説明、手順
大手EC会社におけるデータウェアハウス(DWH)の設計・構築をご担当いただきます。 ECサービスで蓄積される各種データを分析・活用するためのDWH基盤を対象としたプロジェクトです。 データの収集・蓄積・加工を考慮したデータ基盤の設計や構築を
自社開発の採用CRM/MAサービスにおけるフルスタック開発に携わります。 バックエンドAPI・バッチの開発、DB設計、クラウドインフラを含むアーキテクチャ設計を行います。 希望により、バックエンドからフロントエンドまで機能単位で一気通貫して
自己勘定型のシステムトレーディング事業において、クオンツチームの研究速度・品質向上を目的とした研究基盤およびAIエージェント活用基盤の設計・開発・運用を担当します。 信頼性の高い市場データ・特徴量基盤を構築し、AIエージェントが市場データの
製造業向け生産管理システムのデータ連携基盤において、Azure Data Factory(ADF)およびAzure Synapse Analyticsの運用設計・運用改善をご担当いただきます。 運用を見据えた基盤設計や改善対応を行いながら、
自社プロダクトのフルスタック開発に携わります。 バックエンドAPIやバッチの開発、DB設計、クラウドインフラを含むアーキテクチャ設計を行います。 PdMやCSなどと密に連携し、仕様段階からプロダクトを検討します。 希望により、バックエンドか
自社製品の開発プロジェクトに参画いただきます。 自社製品の実装、結合テストの作成および実施、障害報告および障害修正対応を担当いただきます。 進捗状況に応じて、別プロジェクトのフォローをお願いする可能性があります。 ■募集背景 人員不足のため
複数の自社プロダクトを運営する事業会社にて、バックエンドエンジニアとして従事いただきます。 バックエンド開発を主軸に、新プロダクト・新機能の開発、既存システムのリアーキテクチャ、パフォーマンス改善など、幅広いプロダクト開発を進めていただきま
会計パッケージを自社開発・販売しているクライアント企業の新規案件です。 Claude Codeを用いたハーネスエンジニアリングを実践していただきます。 プロンプトの工夫に留まらず、AIが自律して動くための環境・ルールを整備しながら、効率的か
金融業界向けAIエージェントの新規立ち上げに携わります。 AIエージェントのアーキテクチャ設計および技術選定を行います。 LLM／エージェント基盤の実装（ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプライン）を行います。 既存の取引
顧客向けサービスに蓄積されたデータを活用し、事業やサービス改善に向けた分析を行う案件です。 BIツールを用いたデータの可視化やレポート作成、各種データの分析業務を担当します。 分析結果をもとに、顧客データの傾向や課題を把握し、意思決定に活用
ーーーーーーーーーー ▼業務内容 ーーーーーーーーーー ■担当工程（業務範囲） ・Webアプリケーションのバックエンド（Go / Typescript）双方における機能拡張・新規機能開発の設計・実装・テスト・運用 ・AIコーディングエージェ
自社サービス事業におけるプロダクトエンジニアとして、モビリティ業界向けオンライン契約・顧客管理サービスのDX推進およびモビリティプラットフォームの構築に従事していただきます。 新規サービス開発や機能追加を通じたSaaSのグロース、生成AIを
設計書に基づき、UT/ITテスト仕様書の作成、テスト実施、エビデンス収集およびドキュメント化を行っていただきます。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 金融系システムにおけるテスト工程をご担当いただけます。 【開発環境】 SQL、she
金融業界向けAIプロダクト開発における、取引システムのプロジェクトマネジメント業務を担当していただきます。 クライアントとの折衝、現場調査・分析、改善施策の検討・立案・実行、要件定義書およびシステム要件定義書の作成、会議管理、課題定義・解決
プラットフォーム開発において、設計・開発やコードレビュー、インフラ構築など幅広い業務を担当します。 ■募集背景 人員不足のため。
ーーーーーーーーーー ▼業務内容 ーーーーーーーーーー ■期待するミッション 社内にある複数のプロジェクトがあるので、その内のどれかのPMO業務をご担当いただきます。 ■開発環境 機密情報も含まれるため当日詳細お話しいたします。 ■案件の魅
ーーーーーーーーーー ▼業務内容 ーーーーーーーーーー ■期待するミッション 社内にある複数のプロジェクトがあるので、その内のどれかのプロジェクトでフロントエンド、バックエンド双方の開発に携わっていただける方を募集しております。 ■担当工程
原価管理パッケージシステム導入プロジェクトにおけるデータ検証および移行支援業務です。現行運用で使用しているExcelの集計方法を詳細に分析し、パッケージシステム導入前後でのデータ集計方法の差分を検証します。検証結果をエンドユーザーが理解しや
インターネット事業を展開する東証プライム上場企業において、社内に分散する複数商材のデータを統合し、全社データ分析基盤を構築するプロジェクトです。 データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築からデータパイプライン開発、インフラ管理まで幅広くご担
全社横断で利活用可能な共通データセットの整備・開発を行います。 ETL基盤を利用したデータ加工エンジニアリングおよび業務改善を担当します。 分析用データ、MLモデル向けFeatureデータ、決済・金融関連データの開発・保守運用を行います。
生命保険業界のバックオフィス業務における契約変更業務を対象として、AIエージェントを活用した業務支援プラットフォームの保守および追加開発を行います。AWS上に構築された基盤を活用し、従来人手で行われていた判断や確認業務の一部をAIエージェン
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