【Python/R言語/リモート併用】データ活用による作品収支の意思決定高度化プロジェクト

業務内容

【業務内容】【募集背景】 体制強化のため、データ活用による作品収支の意思決定高度化を推進します。 【作業内容】 複数のIPにおける広告宣伝費と収益効果の関係を統計的に分析し、適正な広告宣伝費の水準を判断できるモデルを構築します。主要IPの月次収益データと外部反響データを組み合わせ、IPの局面分類および施策判断の仕組みを構築します。 【求める人物像】 分析結果を事業判断に落とし込み、関係者へ分かりやすく説明できる方を求めています。チームと協働し、知見共有を通じて分析スキルの向上に貢献できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 広告宣伝費の最適化やIPの長期収益化に向けた意思決定の高度化に携わることができます。 【開発環境】 Python（pandas、statsmodels、scikit-learn等）またはRを使用します。

必須スキル・要件

【必須スキル】重回帰分析、非線形回帰、分散分析等の統計モデリングの実務経験, マーケティングミックスモデリング(広告費対効果の測定・最適化)の経験, 時系列データの分解(トレンド・季節性・イベント効果の分離)の経験, 散布図・回帰曲線等を用いた分析結果の可視化、非データ人材への説明経験, Python (pandas、statsmodels、scikit-learn等)またはRでの分析実務経験, 分析だけでなく、分析結果を事業判断(広告予算配分、施策の実施タイミング等)に落とし込むための示唆出しができること, 他PJメンバーと協働しながら、分析設計・実装・結果解釈の各フェーズで技術移転(知見共有)を行い、チームとしての分析スキル向上にも貢献すること, お客様向けの説明資料作成・報告への同席が可能なこと 【歓迎スキル】エンターテインメント業界(アニメ・映像コンテンツ、IP/キャラクタービジネス)でのデータ分析経験, 広告・マーケティング領域、または小売・サブスクリプション等で「投資対効果分析」「顧客/商品ポートフォリオ分析」の経験

条件

単価

〜70 万円/月（先方は上限だけを表示）

契約形態

業務委託

週稼働

記載なし

リモート

一部リモート

勤務地

東京都（先方の表記: 東京都）

履歴と根拠

掲載日

2026-08-18（先方の表示）

初めて見た日

2026-09-07（当サイトの観測）

募集中

募集中 9/13 確認・一覧

取得

9/13 07:50・このエージェントの一覧を最後に確認 9/13 07:50