【Python/Docker】自社生成AIプロダクトにおけるバックエンドの業務委託案件・フリーランス求人

業務内容

【業務内容】【Python/フルリモート】自社生成AIプロダクトにおけるバックエンド ▼基本条件 ■単価：〜1,000,000円／月（週5日） ■契約形態：業務委託(フリーランス) ■職種・ポジション：バックエンドエンジニア、機械学習エンジニア ■リモートワーク：フルリモート -------------------- ▼業務内容 ■ミッション 【募集背景】 自社プロダクトの生成AIプラットフォームサービスが2024年12月にリリース 今後ユーザー体験の改良を目指し、既存機能の改善や新なる機能拡張を行っていきます。 サービスや技術に共感をお持ちいただき、一緒にプロダクトを作っていただける方を募集しています。 【業務内容】 自社プロダクトに関して、AIエージェント周りについて既存機能の改善や新規機能の開発 ・LangChain を活用し、計画策定 → 設計 → 実装 → 検証 → 納品 まで一気通貫でお任せします。 チームメンバー（5名）と協力し、品質・応答速度・運用コストを総合的に最適化していただきます。 ・技術環境 ・フロントエンド：TypeScript, React, Next.js, Tailwind CSS, Dart, Flutter ・バックエンド（App）：Go, SQL Boiler, Echo, TiDB, Firestore ・バックエンド（LLM）：Python, LangChain, LangGraph ・インフラなど：GCP, Firebase, SendGrid, Tableau, Sentry ・開発環境その他：Cursor, Docker, GitHub Actions, Renovate, Code Rabbit, Devin ・開発以外の社内共通ツール：GoogleWorkspace, Slack, Notion, Microsoft Office, Figma, Gather, freee -------------------- ▼求めるスキル ■必須スキル： ・LangChain/LangGraph を用いた開発の実務経験 ・RAG 設計・チューニング経験 ・Python （FastAPI など）によるバックエンド開発と Docker／CI CD 運用 ・曖昧な要求を仕様・工数・コストに落とし込み、実行計画を提示した実績 ・生成結果を評価指標で定量化し、改善サイクルを自走した実績 ・Git を用いたチーム開発 ■尚可スキル： ・LangSmith など LLM 評価基盤の運用 ・MCP など生成AIプロトコルの組込経験 ・Qdrant を利用したベクトル検索の実装経験 ・生成 AI SaaS の テックリード経験 -------------------- ▼応募プロセス [1] 会員登録 まずはサイト上から「無料」会員登録いただきます。 ↓ [2] エージェント面談 電話、もしくは面談予約にてヒアリング。 エージェントと面談いただき、ご希望の条件、経験などをお伺いいたします。 ↓ [3] 案件紹介・企業面談 専属エージェントが、ご希望の条件にマッチした案件をご紹介。 企業様との面談の機会を提供します。 ↓ [4] 契約・業務開始 業務内容に問題が無ければ、契約締結。 業務開始後も専属エージェントが、定期的にフォロー、サポートいたします。

必須スキル・要件

【経験要件】■必須スキル： ・LangChain/LangGraph を用いた開発の実務経験 ・RAG 設計・チューニング経験 ・Python （FastAPI など）によるバックエンド開発と Docker／CI CD 運用 ・曖昧な要求を仕様・工数・コストに落とし込み、実行計画を提示した実績 ・生成結果を評価指標で定量化し、改善サイクルを自走した実績 ・Git を用いたチーム開発 ■尚可スキル： ・LangSmith など LLM 評価基盤の運用 ・MCP など生成AIプロトコルの組込経験 ・Qdrant を利用したベクトル検索の実装経験 ・生成 AI SaaS の テックリード経験

条件

単価

〜100 万円/月（先方は上限だけを表示）

契約形態

業務委託

週稼働

週5日

リモート

フルリモート

勤務地

記載なし

履歴と根拠

掲載日

2025-07-16（先方の表示）

初めて見た日

2026-09-07（当サイトの観測）

掲載中

掲載中 9/13 一覧募集状況は先方で確認してください

取得

9/13 08:32・このエージェントの一覧を最後に確認 9/13 08:32