【Python】非構造化データをAI基盤へ転換するAIエキスパートの業務委託案件・フリーランス求人

業務内容

【業務内容】【Python】非構造化データをAI基盤へ転換するAIエキスパート ▼基本条件 ■単価：〜1,500,000円／月（週2日〜5日） ■契約形態：業務委託(フリーランス) ■職種・ポジション：機械学習エンジニア ■リモートワーク：基本リモート一部出社 -------------------- ▼業務内容 【想定業務内容】 - Deep Tech領域の技術選定・設計: - 図面/画像解析：特徴抽出、OCR、ROI（関心領域）検出、類似検索ロジックの設計。 - CAD/3D解析：2D図面からの幾何情報復元、データ構造の定義。 - Research to Production: - ドメイン要件（PMMからの入力）を数理的課題へ翻訳・定式化。 - Pythonによるプロトタイプ作成、またはCore Engineerへの参照実装の提供。 - エッジケース（例外・ノイズ）に対する堅牢性の設計。 - 品質・評価設計: - 定量的評価指標（Metrics）の策定、失敗理由の分類タクソノミー設計。 【使用技術】 Python、PyTorch、OpenCV、CV/OCR、CAD/3D、LLM/VLM 【体制(人数/構成)】 ドメインエキスパート＋エンジニア体制 -------------------- ▼求めるスキル ■ 必須スキル： ・CV/OCRまたは3D/CAD/幾何解析領域において、モデル/アルゴリズムを実サービスの運用に繋げた経験。 ・「ノイズの多い実データ（スキャン画像、手書き等）」を扱い、前処理やヒューリスティックを組み合わせて課題解決した経験。 ・仕様策定（I/O、例外、誤差許容範囲）と評価設計（Ground Truth定義）の経験。 ・Python (PyTorch/OpenCV等)を読み書きでき、エンジニアとコードベースでの会話ができること。 ■ 尚可スキル： ・Data-centric AIの実践経験（アノテーション仕様の改善による精度向上など）。 ・推論API・バッチ処理の制約（速度/コスト/メモリ）を考慮したモデル軽量化・最適化の知見。 ・LLM/VLM活用（RAG、画像からの構造化抽出）に関する最新トレンドの知見。 -------------------- ▼応募プロセス [1] 会員登録 まずはサイト上から「無料」会員登録いただきます。 ↓ [2] エージェント面談 電話、もしくは面談予約にてヒアリング。 エージェントと面談いただき、ご希望の条件、経験などをお伺いいたします。 ↓ [3] 案件紹介・企業面談 専属エージェントが、ご希望の条件にマッチした案件をご紹介。 企業様との面談の機会を提供します。 ↓ [4] 契約・業務開始 業務内容に問題が無ければ、契約締結。 業務開始後も専属エージェントが、定期的にフォロー、サポートいたします。

必須スキル・要件

【経験要件】■ 必須スキル： ・CV/OCRまたは3D/CAD/幾何解析領域において、モデル/アルゴリズムを実サービスの運用に繋げた経験。 ・「ノイズの多い実データ（スキャン画像、手書き等）」を扱い、前処理やヒューリスティックを組み合わせて課題解決した経験。 ・仕様策定（I/O、例外、誤差許容範囲）と評価設計（Ground Truth定義）の経験。 ・Python (PyTorch/OpenCV等)を読み書きでき、エンジニアとコードベースでの会話ができること。 ■ 尚可スキル： ・Data-centric AIの実践経験（アノテーション仕様の改善による精度向上など）。 ・推論API・バッチ処理の制約（速度/コスト/メモリ）を考慮したモデル軽量化・最適化の知見。 ・LLM/VLM活用（RAG、画像からの構造化抽出）に関する最新トレンドの知見。

条件

単価

〜150 万円/月（先方は上限だけを表示）

契約形態

業務委託

週稼働

週2日〜5日

リモート

一部リモート

勤務地

記載なし

履歴と根拠

掲載日

2026-01-15（先方の表示）

初めて見た日

2026-09-07（当サイトの観測）

募集中

募集中 9/11 確認・詳細

取得

9/12 21:19・このエージェントの一覧を最後に確認 9/12 08:30