【Python/BigQuery】旅行／EC領域におけるデータサイエンティストの業務委託案件・フリーランス求人

業務内容

【業務内容】【Python/フルリモート】旅行／EC領域におけるデータサイエンティスト ▼基本条件 ■単価：〜500,000円／月（週5日） ■契約形態：業務委託(フリーランス) ■最寄り駅：板橋本町 ■職種・ポジション：データサイエンティスト ■リモートワーク：フルリモート -------------------- ▼業務内容 【募集背景・現状課題】 クライアント案件の拡大に伴う増員募集です。 現在、旅行・EC領域を中心にデータ・AI活用支援案件が拡大しており、売上・広告・サイト行動・CRM・MA等のデータを横断して分析し、事業成果に繋がる施策まで提案できるデータサイエンティストを求めています。 単なるデータ集計や可視化ではなく、事業理解を起点に分析課題を自ら設定し、機械学習・統計解析も活用しながら改善サイクルを推進できる方を募集しています。 【想定業務内容】 ・売上データ、GA4サイト行動データ、広告データ等を横断した統合分析 ・事業課題の整理、仮説立案、分析テーマの設定 ・BigQuery、Snowflakeを用いたデータ抽出・加工・データマート構築 ・PythonまたはRを用いた統計解析・機械学習モデルの設計、実装、運用 ・需要予測、顧客分析、セグメント分析、異常検知等 ・A/Bテストの設計、施策効果の検証 ・分析結果をもとにしたマーケティング施策・改善施策の提案 ・クライアント、マーケターへの分析結果の共有・提言 ・Claude Code等のAIエージェントを活用した分析業務の高速化 【使用技術】 ・データ基盤：BigQuery / Snowflake ・言語：Python / R / SQL ・BI・分析：GA4 / Looker Studio ・広告：Google Ads / Meta Ads ・AI開発支援：Claude Code ・その他：ActionLink 【体制(人数/構成)】 データサイエンティスト、マーケター、クライアントとの協働体制 ※案件により異なる -------------------- ▼求めるスキル ・データ分析・機械学習の実務経験3年以上 ・PythonまたはRを用いた統計解析・機械学習モデルの実装経験 ・BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・分析経験 ・統計学の基礎知識（仮説検定、回帰分析、ベイズ推定等） ・因果推論の基本概念への理解（交絡因子、選択バイアス、介入効果等） ・GA4データの分析経験 ・Google Ads、Meta Ads等の広告データ分析経験 ・分析結果を事業課題と紐づけ、施策や改善案として提案した経験 ・クライアントやマーケターと協働し、分析課題を定義した経験 ・Claude Codeまたは類似AIエージェントの活用経験、もしくは積極的な習得意欲 -------------------- ▼応募プロセス [1] 会員登録 まずはサイト上から「無料」会員登録いただきます。 ↓ [2] エージェント面談 電話、もしくは面談予約にてヒアリング。 エージェントと面談いただき、ご希望の条件、経験などをお伺いいたします。 ↓ [3] 案件紹介・企業面談 専属エージェントが、ご希望の条件にマッチした案件をご紹介。 企業様との面談の機会を提供します。 ↓ [4] 契約・業務開始 業務内容に問題が無ければ、契約締結。 業務開始後も専属エージェントが、定期的にフォロー、サポートいたします。

必須スキル・要件

【経験要件】・データ分析・機械学習の実務経験3年以上 ・PythonまたはRを用いた統計解析・機械学習モデルの実装経験 ・BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・分析経験 ・統計学の基礎知識（仮説検定、回帰分析、ベイズ推定等） ・因果推論の基本概念への理解（交絡因子、選択バイアス、介入効果等） ・GA4データの分析経験 ・Google Ads、Meta Ads等の広告データ分析経験 ・分析結果を事業課題と紐づけ、施策や改善案として提案した経験 ・クライアントやマーケターと協働し、分析課題を定義した経験 ・Claude Codeまたは類似AIエージェントの活用経験、もしくは積極的な習得意欲

条件

単価

〜50 万円/月（先方は上限だけを表示）

契約形態

業務委託

週稼働

週5日

リモート

フルリモート

勤務地

東京都（先方の表記: 東京都・板橋区）

履歴と根拠

掲載日

2026-07-29（先方の表示）

初めて見た日

2026-09-07（当サイトの観測）

募集中

募集中 9/11 確認・詳細

取得

9/12 21:19・このエージェントの一覧を最後に確認 9/12 08:30