【AWS/BigQuery】ML領域におけるリードエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

業務内容

【業務内容】【AWS】ML領域におけるリードエンジニア ▼基本条件 ■単価：〜1,000,000円／月（週4日〜5日） ■契約形態：業務委託(フリーランス) ■職種・ポジション：機械学習エンジニア、データサイエンティスト ■リモートワーク：基本リモート一部出社 -------------------- ▼業務内容 サービス成長を支えてきたのが、検索ではなくユーザー行動に応じて商品を提示するレコメンデーション技術です。 今後さらに成長を加速させるため、ML領域を技術的にリードいただけるMLリードエンジニアを募集します。 現在はVertex AI上で基本的な学習・推論パイプラインが稼働していますが、リアルタイム性の向上・精度改善・特徴量管理の強化といった課題があります。 さらに、新しい体験の仮説検証や基盤の強化にも取り組みたく、事業の優先度を踏まえてML領域の技術的意思決定と実行を担っていただきます。 機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 ・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上 【使用技術】 ・Python ・Vertex AI, Dataform, BigQuery, Spanner, Cloud Run ・Cloud Monitoring, Cloud Logging ・Terraform, Github Actions ・Looker Studio, Google Spread Sheets ・GitHub, Slack, Notion -------------------- ▼求めるスキル ■ 必須スキル： ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験（目安直近5年で最低2年以上） ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験（大規模ECやソーシャルメディア、ゲーム業界等） ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング）、MF（Matrix Factorization: 行列分解）、DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習）、 Transformer系（BERTなど）、Two-Tower、Wide & Deep、、GNN（グラフニューラルネット）、DeepFM、等 ■ 尚可スキル： ・リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ・データエンジニアリング・インフラ構築の知見（AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど） ・MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験 -------------------- ▼応募プロセス [1] 会員登録 まずはサイト上から「無料」会員登録いただきます。 ↓ [2] エージェント面談 電話、もしくは面談予約にてヒアリング。 エージェントと面談いただき、ご希望の条件、経験などをお伺いいたします。 ↓ [3] 案件紹介・企業面談 専属エージェントが、ご希望の条件にマッチした案件をご紹介。 企業様との面談の機会を提供します。 ↓ [4] 契約・業務開始 業務内容に問題が無ければ、契約締結。 業務開始後も専属エージェントが、定期的にフォロー、サポートいたします。

必須スキル・要件

【経験要件】■ 必須スキル： ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験（目安直近5年で最低2年以上） ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験（大規模ECやソーシャルメディア、ゲーム業界等） ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング）、MF（Matrix Factorization: 行列分解）、DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習）、 Transformer系（BERTなど）、Two-Tower、Wide & Deep、、GNN（グラフニューラルネット）、DeepFM、等 ■ 尚可スキル： ・リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ・データエンジニアリング・インフラ構築の知見（AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど） ・MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験

条件

単価

〜100 万円/月（先方は上限だけを表示）

契約形態

業務委託

週稼働

週4日〜5日

リモート

一部リモート

勤務地

記載なし

履歴と根拠

掲載日

2025-11-20（先方の表示）

初めて見た日

2026-09-07（当サイトの観測）

掲載中

掲載中 9/13 一覧募集状況は先方で確認してください

取得

9/13 08:32・このエージェントの一覧を最後に確認 9/13 08:32