【週5日/一部リモート/Python,LangChain,Azure】AI・LLMエンジニア - 大手税理士法人におけるAIソリューションの設計・開発
- 生成AI、RAG、AIエージェント等の設計・開発 - Python等を用いたバックエンド開発 - 要件に応じたAI技術、ツールの選定 - クラウド環境を活用したシステムアーキテクチャ設計 - AIソリューションの検証・改善 - 最適な技
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- 生成AI、RAG、AIエージェント等の設計・開発 - Python等を用いたバックエンド開発 - 要件に応じたAI技術、ツールの選定 - クラウド環境を活用したシステムアーキテクチャ設計 - AIソリューションの検証・改善 - 最適な技
- MVPで構築した分析ロジックのDatabricks環境への移植およびJob化 - 既存システムの分析精度基準達成に向けたチューニングおよび精度改善 - GPTやGeminiなどのLLM最新モデルへの更新、および生成物の精度向上検証 -
- 金融AIエージェントのアーキテクチャ設計・技術選定 - LLM/エージェント基盤の実装(ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプライン) - 既存の取引システム・投資情報サービスとの接続設計・API設計 - プロンプト設計
- 非構造な人事データの処理およびレコメンドエンジンの共通基盤開発 - データの解析・モデリングおよびアルゴリズムの設計・実装 - 各プロジェクトで得られた知見を共通基盤へ還元するためのリファクタリング・機能拡張 - 開発モジュールのパッケ
- 非構造な人事データの処理およびレコメンドエンジンの共通基盤開発 - データの解析・モデリングおよびアルゴリズムの設計・実装 - 各プロジェクトで得られた知見を共通基盤へ還元するためのリファクタリング・機能拡張 - 開発モジュールのパッケ
物流系および金融系エンドユーザー向けの新規AIエージェント開発案件です。 物流系案件では、将来的にPM/PLとしての活躍も想定した開発業務を担当します。 金融系案件では、新規AIエージェントの開発業務を担当します。 ■募集背景 人員不足のた
- 大手金融機関向け法人営業支援AIエージェント開発における要件整理、設計、開発、改善 - 複数の業務機能に関するAgent、RAG、データ前処理、ワークフローの実装 - 生成AI・Agent機能の生成結果における評価および改善 - 本番運
クライアント企業向けに、端末側で処理を完結させるエッジAIを活用した画像処理システム(外観検査・物体検出・異常検知)を一気通貫で開発します。 仕様策定などの上流工程から実装・運用まで主体的に関与します。 顧客要求に基づくデータセット仕様の定
自己勘定型のシステムトレーディング事業において、クオンツチームの研究速度・品質向上を目的とした研究基盤およびAIエージェント活用基盤の設計・開発・運用を担当します。 信頼性の高い市場データ・特徴量基盤を構築し、AIエージェントが市場データの
- クライアントとの直接折衝、議事録・データ・業務フローの把握を通じた課題定義 - 顧客の事業構造や発注プロセスを踏まえた仮説・検証計画の策定 - 時系列・需要予測モデルの設計、評価、チューニング - 現行モデルの枠組み・評価方法の俯瞰的な
金融業界向けAIエージェントの新規立ち上げに携わります。 AIエージェントのアーキテクチャ設計および技術選定を行います。 LLM/エージェント基盤の実装(ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプライン)を行います。 既存の取引
クライアント企業の販売・サービス業務を支える基幹システムの改善において、本格開発フェーズを技術面から牽引いただきます。 生成AIを組み込んだ業務支援機能の実運用への適用に向け、プレイングマネジャー型の開発リーダーとしてご支援いただくポジショ
・自社プロダクトの新規機能・追加機能の開発 ・PM/リードが要件定義した内容を踏まえた設計~開発 ■募集背景 新プロダクトのリリース後、導入企業の増加に伴い、さらなる機能開発に向けた体制強化が必要となったためです。 ※働き方:週3日(月・水
ーーーーーーーーーー ▼業務内容 ーーーーーーーーーー ■ 期待するミッション Next LLM R&Dチームの一員として、多様なAI半導体上でのLLMの性能評価や推論フレームワークのチューニング、インフラ基盤技術の研究開発を通じて、次世代
ーーーーーーーーーー ▼業務内容 ーーーーーーーーーー ■期待するミッション 当社成長フェーズにおいて、機械学習・AIモデルの開発から運用までを一貫してリードし、課題解決の実現可能性が高いアプローチの検討からデリバリーまで、AIソリューショ
大手金融機関の法人営業を支援するナレッジ構築およびAIエージェントアプリケーションの開発プロジェクトです。 AzureおよびDatabricks環境上で、ナレッジ基盤とAIエージェントの中核ロジックにおける設計・実装・精度改善を担当します。
自社サービスのAIチームにて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担当いただきます。 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理
ーーーーーーーーーー ▼業務内容 ーーーーーーーーーー ■期待されるミッション ファンクラブSNSのAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライ
同社AI教育開発部にて開発を進めているAI教育プロダクトにおいて、プロダクト開発を推進いただくポジションです。 事業部門と開発チームの橋渡し役として、要件整理や優先順位付け、プロジェクト推進を担いながら、プロダクト開発をリードいただきます。
生成AIを活用したSaaS事業を展開する企業にて、システムの非機能要件確認からシステム基盤の概略設計までを担当します。 Azureの設計・実装部門、Azure上で稼働するAIオペレータシステムの開発部門、顧客と連携しながら、システム基盤の設
音声AIおよびLLMを統合した自律型対話システムの技術検証・研究開発全般をお任せします。 【具体的な業務内容】 -音声AIやLLMを用いた自律型対話システムのアーキテクチャ設計・検証 -応答速度の低遅延化、および対話クオリティ最大化に向けた
- 画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装 - Embeddingモデルを用いた検索手法の検証 - Vision / Multimodalモデルの評価・活用 - 画像・テキスト・構造化データを組み合わせた検索 - データ
金融機関市場部門における発注関連システム開発を推進するための募集です。 【作業内容】 OMS、社内DB、金融情報端末から取得したデータを組み合わせ、金融取引における数値項目を設計・実装します。コーディング、デバッグ、コードレビューを行い、設
生成AIを活用し、複数業界の顧客業務を支援するAIエージェントプロダクトの開発案件です。 新規案件や既存機能の拡大に伴い、短期の価値提供と技術負債を抑えた継続開発の両立が求められています。 顧客課題の整理から要件定義、設計、実装、運用改善ま
AIを活用したBtoB向けのツール・システムの刷新および新規開発を行います。 仕様が固まっていない段階から、要件整理・設計・実装・運用まで一気通貫で対応します。 AI対話型プロダクトの開発、業務管理画面・ツールのリプレイス、既存システムの分
AIの選定および確定要件をもとに、設計からアプリケーションの開発・実装までを担当していただきます。 ■募集背景 人員不足のため。 ※働き方:有事の際は出社
- 複数サービス・複数モデルを統合的に扱う推論ゲートウェイの設計・実装 - vLLM等の推論エンジンを用いたセルフホスト推論環境の構築およびチューニング - スキルやツールごとのタスク性能特性の計測と、モデル・タスク間のルーティングポリシー
・プロダクト・機能開発プロジェクトの計画策定および推進 ・プロジェクトの目的・ゴール・スコープ・マイルストーンの設計 ・要求・要件の整理および開発チームとの仕様調整 ・エンジニア、PdM、デザイナー、営業、QAなど複数ステークホルダーとの合
- PjMと連携したクライアントの業務フロー・課題の整理、およびプロジェクトの進行・リスク管理、顧客折衝 - エンジニアへのタスク割り振り、およびコードレビューやアーキテクチャ最適化を含む品質管理 - AI導入に向けた要件定義・技術検証・プ
クライアント(不動産管理)の現場で日々発生する、点検・清掃・巡回・報告・問い合わせ対応などの業務データを対象に、AIを活用した業務改善を行います。 - PjM/チームリーダーと連携した要件定義・技術検証・プロトタイプ設計 - 業務フローを実
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