【GCP】AI基盤のクラウド移行におけるPM支援(リモート併用可)
〜136万円/月東京都一部リモート週5日
GCP
・クラウド環境への基盤刷新におけるコンテナ基盤、権限管理、ネットワーク、セキュリティ、基盤アーキテクチャの設計・構築 ・AIプラットフォームの設計・構築・活用 ・AI基盤整備および生成AI導入 ・海外チームとの会議・調整（英語） ・プロジェ
FLEXY掲載 9/17募集中 9/26 確認・一覧
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20社のエージェントが公開している案件を、本文まで横断検索。単価・リモート・週稼働の統計は全部実測です。掲載順は広告提携と無関係です。
・クラウド環境への基盤刷新におけるコンテナ基盤、権限管理、ネットワーク、セキュリティ、基盤アーキテクチャの設計・構築 ・AIプラットフォームの設計・構築・活用 ・AI基盤整備および生成AI導入 ・海外チームとの会議・調整（英語） ・プロジェ
・LLM（OpenAI API、Anthropic、Bedrock等）を活用した新機能の開発（検索・データ分析自動化、コンテンツ生成アシスタント機能等） ・RAG（検索拡張生成）システムの構築・ベクトルデータベースの選定・運用 ・大規模デー
製造業向けSaaSを展開する企業において機械学習（バックエンド領域も含む）エンジニアを募集いたします。 ドキュメント・画像・テキストなどの多様な形式のデータをAIや機械学習の技術を横断的を使用し 適切かつ正確なデータへアクセスできる仕組みを
製造業向けSaaSを展開する企業において、機械学習（バックエンド領域を含む）エンジニアを募集しております。 ドキュメント・画像・テキストなどの多様な形式のデータに対し、AIや機械学習技術を横断的に活用し、適切かつ正確にデータへアクセスできる
・社内のLLM基盤の構築、追加開発、運用 ・n8n／Workatoを用いた簡易アプリ開発 ・社内向けLLMアプリケーションの改善 ■募集背景 人員不足のため。 ※働き方：週2～3日出社
自己勘定型のシステムトレーディング事業において、クオンツチームの研究速度・品質向上を目的とした研究基盤およびAIエージェント活用基盤の設計・開発・運用を担当します。 信頼性の高い市場データ・特徴量基盤を構築し、AIエージェントが市場データの
最先端の生成AI・LLM技術やAIエージェントを活用し、クライアント企業の業務プロセス分析から本番システム実装、評価基盤構築、現場定着・内製化支援までを一気通貫でリードいただきます。 【具体的な業務内容】 ・クライアントの業務プロセス分析お
AIを活用したBtoB向けのツール・システムの刷新および新規開発を行います。 仕様が固まっていない段階から、要件整理・設計・実装・運用まで一気通貫で対応します。 AI対話型プロダクトの開発、業務管理画面・ツールのリプレイス、既存システムの分
・プロダクト・機能開発プロジェクトの計画策定および推進 ・プロジェクトの目的・ゴール・スコープ・マイルストーンの設計 ・要求・要件の整理および開発チームとの仕様調整 ・エンジニア、PdM、デザイナー、営業、QAなど複数ステークホルダーとの合
《本案件は正社員での募集となります。》 ・音声処理基盤の技術戦略およびアーキテクチャ設計（ストリーミング音声の取り込みから認識・話者分離・要約までのパイプライン設計、技術選定、スケーラビリティ・コスト設計） ・プロダクト機能の設計・実装リー
《本案件は正社員での募集となります。》 ・自社プロダクトのAPI設計・実装・運用（機能追加、性能改善、リファクタリング） ・LLM・AIエージェントを組み込む機能の実装（プロンプト設計、ツール呼び出し制御、RAGパイプライン構築等） ・各種
データ基盤およびAI活用を推進するため、アーキテクチャ設計から構築まで担う人材を募集します。 【作業内容】 AI・分析での利用を前提としたデータ基盤、データ連携、データ活用の全体設計を担当します。データガバナンス、品質、セキュリティを踏まえ
MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用) ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携
・オンライン接客Webシステムの設計および開発 ・生成AIを活用した自社アプリケーションの開発 ・GitHub Actions等を用いた開発効率化・自動化の推進 ・新規事業における技術選定およびアーキテクチャ設計 ・コード品質の向上や開発チ
複数のWebメディアを展開する大手企業にて、 各事業部やサポート部門の業務プロセスを効率化するためのAI/LLM活用DX推進プロジェクトです。 現場の業務課題のヒアリングからボトルネックの特定、LLMやRAG技術を用いたプロトタイプの高速開
MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用) ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携
・プロダクトマネージャーやBizメンバーと共に課題と成功指標を整理し、AIでの解決アプローチを設計 ・LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番機能までの開発 ・既存のマイクロサービス/バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、
400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！ サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。 0→1、1→10の開発において上流から下流ま
AI型FAQシステムの開発をご支援いただきます。 フロントエンド・バックエンド・インフラを幅広く担当いただく可能性があるため、得意分野にこだわらず柔軟に対応できる方を歓迎いたします、開発はアジャイルで進めております。 ■募集背景 人員不足の
某大手情報通信業会社がtoC向けに展開する家計簿アプリの データ管理・バックエンド開発をご担当いただきます。 【環境】 言語：Python(Django/Flask/FastAPI/Dash等)･SQL･Javascript(React)
・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム
R&D部門のAIリードエンジニアとして以下業務をお任せします。 ・自社大規模言語モデルの研究開発 ・機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実
R&D部門におけるAIエンジニア（Generative AI Specialist）としてプロジェクトマネージャー等と連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討、アルゴリズム開発等に関する業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・G
R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、 CTO・プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 自社LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞
●担当領域 SaaS/キャリアプラットフォームで用いるLLM/AIエージェントシステムの開発 ●担当役割 LLM/AIエージェントの開発、LLM関連APIの開発、Vector DBの整備 ●担当業務（必須） ・LLMを用いたエージェントの構
私たちは、人々がパーソナル人工知能を活用して創造的活動に専念できる社会を目指し、最先端の研究開発を推進しています。 【案件内容】 自社の大規模言語モデルを中心とした研究開発や、機械学習に関連する応用とソフトウェア開発を行います。Python
R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 ＜具体的な業務内容＞ ・機械学習ライブラリの組み込み開発 ・
R&D部門のAIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、 実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及
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