【Python/AWS/Docker】画像・動画解析サービスの機械学習エンジニア支援(フルリモート)

業務内容

【業務内容】・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化（精度・速度） ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 ■募集背景 人員不足のため。 ■その他歓迎スキル ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論・GPU最適化の経験

必須スキル・要件

【必須要件】・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる（データ前処理バグ・ラベル不整合等） ・データセットの設計ができる（Train／Val／Test分割・クラス不均衡対応） ・画像・動画データの前処理ができる（OpenCV・ffmpeg等） ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある（S3／EC2／ECS／Batch／Lambdaなどのいずれか） ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる 【歓迎要件】・セグメンテーションモデルの実装経験（SAM2・SegFormer・Mask2Former等） ・物体検出モデルの実装経験（GroundingDINO・YOLO系等） ・トラッキングモデルの実装経験（ByteTrack・DeepSORT等） ・動画処理パイプラインの設計・実装経験 ・fine-tuning・転移学習の実務経験 ・実験管理ツールの使用経験（MLflow・Weights & Biases等） ・モデルのバージョン管理の経験（Gitタグ・セマンティックバージョニング） など

条件

単価

〜61 万円/月（先方は上限だけを表示）

契約形態

記載なし

週稼働

週4〜5日

リモート

一部リモート

勤務地

東京都（先方の表記: 広尾）

履歴と根拠

掲載日

2026-08-27（先方の表示）

初めて見た日

2026-09-06（当サイトの観測）

募集中

募集中 9/12 確認・一覧

取得

9/13 06:21・このエージェントの一覧を最後に確認 9/13 06:21