フィジカルAI × 強化学習によるロボット制御開発支援(基本リモート)

業務内容

【業務内容】シミュレーションと実機を連携させたロボット制御アルゴリズムの開発を実施 NVIDIA Isaac系シミュレーション環境と強化学習(RL)を用いた制御モデルの開発/実装/実機デプロイまでを担当し以下業務を実施予定 ・Isaac Sim/Isaac Lab/Isaac Gymを用いた物理ベースシミュレーションの構築 ・2足/4足歩行ロボットにおける強化学習(RL, PPO, SACなど)によるモデル設計・トレーニング ・Sim-to-Sim/Sim-to-Realの遷移性改善に関する研究・実装 ・Unitree製ロボット(Go1, B1等)へのモデルデプロイと実地検証 ・SDKを用いたロボットアーム/モーター制御の組み込み・調整 ・学習ログ解析/実験管理/再現性検証・ドキュメント化

必須スキル・要件

【必須スキル】・Isaac Sim / Lab / Gym のいずれかを利用した開発/学習環境構築経験 ・Sim-to-RealまたはSim-to-Sim転移学習の研究/実装経験 ・2足/4足ロボットの歩行制御またはアーム制御に関する強化学習開発経験 ・PythonおよびPyTorch/TensorFlowによるAIモデル構築/訓練経験 ・Unitree社製ロボットとSDKを用いた実機制御/デプロイ経験 ・Linux環境での開発経験(Ubuntu) 【任意スキル】・Nvidia Omniverse/PhysXエンジンに関する知識 ・Domain Randomization等のロバスト学習手法への理解 ・ROS2/Realtime制御通信(UDP/RTPS)への知見 ・ハードウェア制御/センシング周辺(IMU、LiDAR、カメラ等)の経験 ・論文実装・実験再現などの研究開発プロセスへの対応力

条件

単価

100〜130 万円/月（先方の表示どおり。下限と上限）

契約形態

記載なし

技術

LinuxPyTorchPythonTensorFlow先方の技術タグではなく、本文に書かれている技術を当サイトが読み取ったものです

週稼働

記載なし

リモート

記載なし

勤務地

東京都（先方の表記: 東京都江東区・豊洲駅・東京都）

履歴と根拠

掲載日

2025-07-10（先方の表示）

初めて見た日

2026-09-06（当サイトの観測）

募集中

募集中 9/25 確認・一覧

最終確認

9/25このエージェントの一覧を最後に確認 9/25 06:30