【Python/AWS/Docker】クリエイター支援プラットフォームのコンテンツモデレーションAIにおける機械学習エンジニア支援(フルリモート)
コンテンツプラットフォームのAIチームにて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担当します。 画像・動画領域のモデル開発、評価設計、学習・推論パイプラインの改善を通じて、AI機能の精度および運用品質の向上を推進します。 P
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20社のエージェントが公開している案件を、本文まで横断検索。単価・リモート・週稼働の統計は全部実測です。掲載順は広告提携と無関係です。
コンテンツプラットフォームのAIチームにて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担当します。 画像・動画領域のモデル開発、評価設計、学習・推論パイプラインの改善を通じて、AI機能の精度および運用品質の向上を推進します。 P
AIエージェントシステムの追加開発・追加構築を支援します。 AIを活用した開発支援ツールを用いて開発を進めます。 ・設計 ・クラウド環境の構築 ・フロントエンド・バックエンドの実装 ・テスト ・運用・保守 ■募集背景 人員不足のため。 ※働
クライアント向けの受託開発案件、または自社プロダクト・内製開発において、プロジェクトの状況に応じてAIエンジニアリング業務全般を担当します。 自社プロダクトでは、要件検討段階から関与し、継続的な改善を前提としたAI機能の設計・実装・運用を行
2〜5名規模、開発期間3ヶ月〜半年程度のプロジェクトに参画し、以下の業務を担当していただきます。 ・ビジネス要求に沿った技術選定、基本設計、詳細設計 ・WebシステムおよびAI系エンジン搭載システムの実装 フロントエンドからバックエンド、イ
ナレッジをAIが読みやすい形式に整理・意味づけし、構成管理やバージョン管理を含む運用方法を設計します。 対象範囲を限定したプロトタイプ(PoC)を作成・検証します。 検証結果に応じて、本番実装や対象領域の拡大を進める可能性があります。 ■募
製造業向けSaaSを展開する企業において、機械学習(バックエンド領域を含む)エンジニアを募集しております。 ドキュメント・画像・テキストなどの多様な形式のデータに対し、AIや機械学習技術を横断的に活用し、適切かつ正確にデータへアクセスできる
・社内のLLM基盤の構築、追加開発、運用 ・n8n/Workatoを用いた簡易アプリ開発 ・社内向けLLMアプリケーションの改善 ■募集背景 人員不足のため。 ※働き方:週2~3日出社
物流系および金融系エンドユーザー向けの新規AIエージェント開発案件です。 物流系案件では、将来的にPM/PLとしての活躍も想定した開発業務を担当します。 金融系案件では、新規AIエージェントの開発業務を担当します。 ■募集背景 人員不足のた
自己勘定型のシステムトレーディング事業において、クオンツチームの研究速度・品質向上を目的とした研究基盤およびAIエージェント活用基盤の設計・開発・運用を担当します。 信頼性の高い市場データ・特徴量基盤を構築し、AIエージェントが市場データの
金融業界向けAIエージェントの新規立ち上げに携わります。 AIエージェントのアーキテクチャ設計および技術選定を行います。 LLM/エージェント基盤の実装(ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプライン)を行います。 既存の取引
クライアント企業の販売・サービス業務を支える基幹システムの改善において、本格開発フェーズを技術面から牽引いただきます。 生成AIを組み込んだ業務支援機能の実運用への適用に向け、プレイングマネジャー型の開発リーダーとしてご支援いただくポジショ
ーーーーーーーーーー ▼業務内容 ーーーーーーーーーー ■ 期待するミッション Next LLM R&Dチームの一員として、多様なAI半導体上でのLLMの性能評価や推論フレームワークのチューニング、インフラ基盤技術の研究開発を通じて、次世代
ーーーーーーーーーー ▼業務内容 ーーーーーーーーーー ■期待するミッション 当社成長フェーズにおいて、機械学習・AIモデルの開発から運用までを一貫してリードし、課題解決の実現可能性が高いアプローチの検討からデリバリーまで、AIソリューショ
大手金融機関の法人営業を支援するナレッジ構築およびAIエージェントアプリケーションの開発プロジェクトです。 AzureおよびDatabricks環境上で、ナレッジ基盤とAIエージェントの中核ロジックにおける設計・実装・精度改善を担当します。
自社サービスのAIチームにて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担当いただきます。 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理
ーーーーーーーーーー ▼業務内容 ーーーーーーーーーー ■期待されるミッション ファンクラブSNSのAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライ
同社AI教育開発部にて開発を進めているAI教育プロダクトにおいて、プロダクト開発を推進いただくポジションです。 事業部門と開発チームの橋渡し役として、要件整理や優先順位付け、プロジェクト推進を担いながら、プロダクト開発をリードいただきます。
生成AIを活用したSaaS事業を展開する企業にて、システムの非機能要件確認からシステム基盤の概略設計までを担当します。 Azureの設計・実装部門、Azure上で稼働するAIオペレータシステムの開発部門、顧客と連携しながら、システム基盤の設
生成AIを活用し、複数業界の顧客業務を支援するAIエージェントプロダクトの開発案件です。 新規案件や既存機能の拡大に伴い、短期の価値提供と技術負債を抑えた継続開発の両立が求められています。 顧客課題の整理から要件定義、設計、実装、運用改善ま
・プロダクト・機能開発プロジェクトの計画策定および推進 ・プロジェクトの目的・ゴール・スコープ・マイルストーンの設計 ・要求・要件の整理および開発チームとの仕様調整 ・エンジニア、PdM、デザイナー、営業、QAなど複数ステークホルダーとの合
・プロダクトマネージャーやビジネスメンバーとの課題および成功指標の整理、AIによる解決アプローチの設計 ・LLMや機械学習モデルを用いた、プロトタイプから本番機能までの開発 ・既存のマイクロサービス/バッチ基盤上での実装(API化、バッチ処
生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアを募集しています。 LLM連携、ベクトル検索、推論パイプラインの設計・最適化を担当します。 あわせて、品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装を行いま
生成AIエージェントのデリバリ支援を行います。処理手順(ワークフロー)の設計や、プロンプトエンジニアリングによる処理内容の定義を行い、デリバリ支援を推進します。 ■募集背景 人員不足のため。 ※働き方:端末受け取りなどで豊洲への出社あり
生成AIを活用した業務効率化施策を推進します。 ・対象業務のヒアリング、現状業務フローの整理、課題分析 ・生成AIの適用可否・適用範囲の検討、業務効率化施策の要件検討・定義 ・生成AIを利用した業務プロセス、プロンプト、画面、入出力、処理フ
先端AI技術の社会実装に関する複数プロジェクトへ横断的に参画し、AIエンジニアリングの責任者として、AI設計・開発・検証における品質担保、エンジニアチームのマネジメント、顧客への技術的な説明をリードします。 ビジネス要件を踏まえたAI活用方
金融機関における法人営業支援を目的とした、ナレッジ構築およびAI Agentアプリケーション開発プロジェクトです。 AzureおよびDatabricks環境上で、ナレッジ基盤とAI Agentの中核ロジックに関する設計、実装、精度改善を担当
クライアント企業向けに、設備図面を対象とした図面読解AIのPoC開発を支援します。 画像処理、OCR、データ解析を活用した情報抽出を行います。 OpenCVを用いた画像前処理、YOLOやSAM等を用いたオブジェクト検出・認識、DXF・DWG
・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポー
・工場内のIT/OTデータ(設備・品質・保全データ等)の収集・統合・活用を設計します。 ・生成AI/AIエージェントを活用した業務支援機能を設計・開発します。 ・RAG基盤(Graph RAG/ベクトルRAG)を構築し、検索・ナレッジ活用を
《本案件は正社員での募集となります。》 自社サービスにおける、データ分析・機械学習を用いた課題解決業務全般を担当します。 ・Pythonを用いた機械学習の設計、開発、運用(目的変数・説明変数の定義、データ加工・観察、モデル構築、チューニング
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